Últimas notícias de IA

Embutimentos Densos e Contextuais Pré-treinados por Difusão

A nova família de modelos de incorporação multilíngue pplx-embed utiliza aprendizado contrastivo em múltiplas etapas, baseado em um backbone pré-treinado com difusão, para aprimorar a recuperação em escala web. Duas variantes foram lançadas: o pplx-embed-v1 para tarefas padrão e o pplx-embed-context-v1 para incorporações contextuais. Este último se destaca no benchmark ConTEB, enquanto ambos os modelos demonstram um bom desempenho em diversas outras avaliações de recuperação e testes internos, o que indica sua confiabilidade para aplicações de busca em grande escala.

arXiv

há 16 dias

Além das Recompensas Baseadas em VLM: Modelagem de Recompensas Latentes Nativas à Difusão

Pesquisadores apresentaram o DiNa-LRM, um modelo de recompensa latente nativo de difusão que otimiza o aprendizado de preferências diretamente em estados de difusão ruidosos. Essa abordagem utiliza uma verossimilhança de Thurstone calibrada para ruído, visando aumentar a eficiência de alinhamento. O DiNa-LRM supera os sistemas de recompensa baseados em difusão existentes e compete com os principais Modelos de Visão-Linguagem, alcançando melhorias significativas em velocidade e uso de recursos durante o alinhamento do modelo.

arXiv

há 16 dias

SCRAPL: Transformação de Dispersão com Caminhos Aleatórios para Aprendizado de Máquina

Pesquisadores apresentaram o SCRAPL (Transformada de Dispersão com Caminhos Aleatórios para Aprendizado de Máquina), um novo método de otimização que visa simplificar o uso de transformadas de dispersão por wavelets no treinamento de redes neurais. Ao empregar uma abordagem estocástica, o SCRAPL melhora a eficiência das transformadas de dispersão conjunta no tempo e na frequência para a análise de padrões sonoros, como na síntese granular e na correspondência com o Roland TR-808. O método inclui uma heurística de amostragem de importância para aprimorar a convergência e o desempenho do modelo. O código e amostras de áudio estão disponíveis como um pacote Python, facilitando sua aplicação em tarefas de processamento de áudio.

arXiv

há 16 dias

Engenheiros seniores, incluindo cofundadores, deixam a xAI em meio a controvérsias

Na última semana, nove engenheiros, incluindo dois cofundadores, deixaram publicamente a xAI, o que indica uma possível instabilidade dentro da empresa. Embora algumas saídas já tivessem sido notadas anteriormente, essa recente onda de desligamentos levanta preocupações sobre a direção da empresa e a retenção de talentos. Essa tendência pode afetar projetos em andamento e a confiança dos investidores.

TechCrunch

há 16 dias

CBP Fecha Acordo com Clearview AI para Uso de Reconhecimento Facial em 'Alvo Tático'

A Alfândega e Proteção de Fronteiras dos EUA destinou US$ 225.000 para uma assinatura de um ano do Clearview AI, um software de reconhecimento facial que compara imagens com um banco de dados de bilhões de fotos obtidas publicamente. Essa decisão levanta preocupações sobre a privacidade em relação às práticas de vigilância, uma vez que a tecnologia pode ser utilizada para identificar indivíduos sem o seu consentimento.

Wired

há 16 dias

Meridian capta US$ 17 milhões para reformular a planilha de agentes

A Meridian saiu do modo stealth e lançou uma plataforma inovadora baseada em IDE, com o objetivo de aprimorar a modelagem financeira por meio da inteligência artificial. Essa ferramenta se concentra na automação de tarefas complexas em planilhas, abordando ineficiências comuns. A proposta da Meridian pode simplificar a análise financeira e os processos de tomada de decisão para as empresas, reduzindo potencialmente a dependência de métodos tradicionais de planilhas.

TechCrunch

há 17 dias

Uber Eats adiciona assistente de IA para auxiliar nas compras de supermercado

O artigo aborda um novo recurso lançado que permite aos usuários gerar conteúdo utilizando prompts de texto ou imagem. Os usuários são alertados a verificar seus pedidos antes de finalizá-los, sugerindo possíveis problemas com os resultados. Isso ressalta a importância da atenção do usuário para utilizar a ferramenta de forma eficaz.

The Verge

há 17 dias

Aprendizado no Manifold: Desbloqueando Transformers de Difusão Padrão com Codificadores de Representação

Uma nova abordagem chamada Riemannian Flow Matching com Regularização de Jacobi (RJF) aborda problemas de convergência em transformadores de difusão ao gerar saídas de alta fidelidade a partir de codificadores de representação. Ao se concentrar nas geodésicas de variedades e corrigir erros de curvatura, o RJF permite que a arquitetura DiT-B (131 milhões de parâmetros) alcance um expressivo índice FID de 3.37, superando métodos anteriores. O código está disponível no link do GitHub fornecido.

arXiv

há 17 dias

Atribuição de dados resolvida por passos para transformadores em loop

Pesquisadores desenvolveram um novo método denominado Influência Decomposta em Etapas (Step-Decomposed Influence ou SDI) para analisar como exemplos de treinamento individuais impactam transformadores em loop durante cálculos recorrentes. Diferentemente dos métodos existentes que oferecem uma única pontuação de influência, o SDI fornece uma trajetória de influência detalhada a cada iteração. Implementado com o uso do TensorSketch, o SDI evita a geração de gradientes por exemplo, tornando-se escalável para modelos de transformadores. Experimentos demonstram que o SDI se alinha de perto com métodos tradicionais de gradiente completo, ao mesmo tempo em que melhora a atribuição de dados e a interpretabilidade em tarefas de raciocínio algorítmico.

arXiv

há 17 dias

A Causalidade em Difusores de Vídeo é Separável da Redução de Ruído

Uma nova arquitetura, chamada Difusão Causal Separável (SCD), foi desenvolvida para aprimorar os modelos de difusão causal utilizados na geração de vídeos. Ao desacoplar o raciocínio temporal da renderização de múltiplos quadros, a SCD melhora a eficiência, alcançando maior taxa de transferência e reduzindo a latência. Experimentos demonstram que sua qualidade é igual ou superior à dos modelos existentes, posicionando-a como uma inovação promissora nos processos generativos.

arXiv

há 17 dias

O mais recente lançamento do kernel Linux encerra a era 6.x e oferece benefícios para administradores de nuvem.

O Linux 6.19 foi oficialmente lançado, trazendo melhorias de desempenho e suporte a novos hardwares, incluindo drivers atualizados para GPUs e redes. Enquanto isso, o desenvolvimento do Linux 7.0 já começou, sinalizando novas funcionalidades e aprimoramentos que estão por vir. Os usuários são incentivados a atualizar para a versão 6.19 para aproveitar as últimas otimizações e maior estabilidade.

ZDNet

há 18 dias

OpenAI Abandona a Marca 'io' para Seu Hardware de IA

A OpenAI anunciou que não utilizará o nome "io" para sua próxima linha de hardware de IA, em resposta a um processo judicial relacionado a uma ação por violação de marca registrada movida pela empresa de dispositivos de áudio, Audioio. Essa decisão visa evitar complicações legais adicionais enquanto o caso segue seu curso no tribunal.

Wired

há 18 dias