Últimas notícias de IA

A exigência de verificação de idade do Discord representa um avanço em direção a uma internet restrita.

As plataformas de redes sociais estão cada vez mais adotando medidas de verificação de idade, em resposta ao aumento das preocupações com a segurança infantil online. Principais atores do setor, como TikTok e Instagram, estão testando diferentes métodos, incluindo checagens de identificação e sistemas baseados em inteligência artificial. Essas mudanças têm como objetivo restringir o acesso de usuários menores de idade a conteúdos para adultos, mas levantam preocupações sobre privacidade e podem complicar a experiência do usuário.

The Verge

há 18 dias

WorldCompass: Aprendizado por Reforço para Modelos de Mundo de Longo Prazo

A WorldCompass apresenta um avançado framework de Aprendizado por Reforço para aprimorar modelos de mundo interativos baseados em vídeo de longo alcance. As principais inovações incluem uma estratégia de rollout em nível de clipe para melhorar a eficiência amostral, funções de recompensa complementares que mantêm a precisão e a qualidade, além de um método de ajuste fino consciente de erros para um aprimoramento eficaz do modelo. Testes realizados com o modelo WorldPlay mostram melhorias significativas na precisão das interações e na fidelidade visual, sugerindo aplicações práticas em mídias interativas e ambientes de simulação.

arXiv

há 18 dias

Previsão do Próximo Conceito em Espaço Latente Discreto Resulta em Modelos de Linguagem Mais Robustas

Pesquisadores apresentaram o Next Concept Prediction (NCP), um novo método de pré-treinamento para modelos de linguagem, que foi implementado em seu modelo ConceptLM. O NCP prevê conceitos discretos ao longo de múltiplos tokens, aumentando a complexidade do treinamento. O ConceptLM, treinado com um número de parâmetros variando de 70 milhões a 1,5 bilhão em conjuntos de dados extensivos, demonstrou um desempenho superior em 13 benchmarks em comparação aos métodos tradicionais. Além disso, o NCP melhora o pré-treinamento contínuo, indicando seu potencial para o desenvolvimento de modelos de linguagem mais robustos.

arXiv

há 18 dias

Aprendizado de Coordenação por Meio do Emaranhamento Quântico em Aprendizado por Reforço Multiagente

Um novo framework para aprendizado por reforço multiagente (MARL) utiliza o entrelaçamento quântico compartilhado para melhorar a coordenação sem comunicação, superando métodos anteriores que dependiam de aleatoriedade compartilhada. Essa abordagem apresenta uma parametrização de política diferenciável e uma arquitetura inovadora que separa a coordenação quântica da tomada de decisões local. Os resultados demonstram estratégias que alcançam vantagem quântica tanto em jogos cooperativos de uma única rodada quanto em processos de decisão de Markov parcialmente observáveis descentralizados (Dec-POMDPs), sugerindo avanços significativos no desempenho do MARL.

arXiv

há 18 dias

Ex-funcionários do Google criam infraestrutura para auxiliar empresas na compreensão de seus dados de vídeo

As empresas estão produzindo cada vez mais conteúdo em vídeo, mas uma grande parte desse material ainda permanece inexplorada em servidores. Essas gravações não utilizadas, que vão desde arquivos de transmissões até gravações de câmeras de vigilância, representam uma oportunidade significativa para que as empresas aprimorem suas estratégias de marketing e aumentem o engajamento com os clientes. Ao utilizar inteligência artificial e análises de dados, as organizações podem reaproveitar esse conteúdo para gerar novas fontes de receita e fortalecer a presença da marca.

TechCrunch

há 19 dias

Experiência com programação gratuita de vibrações resulta em falha total e economia de $1.200 anuais não alcançada

A ZDNet discute o equilíbrio entre ferramentas de IA locais gratuitas e assinaturas pagas. Embora as opções gratuitas demonstrem potencial, muitas vezes resultam em ineficiências que podem acabar custando mais em tempo perdido. O artigo destaca a importância de avaliar o valor geral das ferramentas de IA, sugerindo que, em alguns casos, investir em uma assinatura pode aumentar a produtividade.

ZDNet

há 19 dias

Resumo dos Anúncios do Super Bowl 2026: Baby Yoda, Pokémon e Muito Mais

No Super Bowl LX, os Seahawks venceram os Patriots, cativando os espectadores com um confronto emocionante. No meio da ação, uma variedade de comerciais destacou os avanços em inteligência artificial. Anúncios importantes apresentaram soluções tecnológicas impulsionadas por IA, enfatizando seu papel crescente na vida cotidiana e provocando debates sobre as implicações éticas.

CNET

há 19 dias

Estudo: Plataformas que classificam os mais recentes LLMs podem ser não confiáveis

Empresas que buscam implementar modelos de linguagem de grande escala (LLMs) para tarefas como resumir relatórios de vendas ou gerenciar consultas de clientes agora têm acesso a uma ampla gama de opções. Centenas de LLMs estão disponíveis, apresentando dezenas de variações únicas adaptadas a necessidades específicas. Essa diversidade permite que as empresas escolham os modelos que melhor se alinham com seus requisitos operacionais, aumentando a eficiência no processamento de informações e aprimorando as interações com os clientes.

Mit.edu

há 19 dias

Funcionário da OpenAI pode ter revelado surpresa tecnológica de 2026; entenda o ocorrido.

Um funcionário que se identificou como empregado da OpenAI vazou um conceito de anúncio para o Super Bowl apresentando o ChatGPT. O comercial, que visa destacar as habilidades de conversação da IA, gerou discussões sobre a ética da inteligência artificial no marketing e os potenciais impactos na publicidade tradicional. A OpenAI ainda não confirmou a veracidade do vazamento.

ZDNet

há 19 dias

Automatizando Otimizações de Inferência com o NVIDIA TensorRT LLM AutoDeploy

O TensorRT LLM da NVIDIA simplifica a implementação de motores de inferência de alto desempenho para grandes modelos de linguagem, reduzindo significativamente o trabalho manual normalmente associado à integração de novas arquiteturas. Esta ferramenta aumenta a eficiência dos desenvolvedores, permitindo uma implementação e otimização mais rápidas dos modelos, o que é fundamental para aplicações em tempo real em inteligência artificial.

Nvidia.com

há 21 dias

MedMO: Fundamentação e Compreensão de Modelos de Linguagem Multimodais de Grande Escala para Imagens Médicas

O MedMO é um novo modelo de linguagem multimodal de grande escala, desenvolvido para o campo médico, que busca superar as limitações dos modelos existentes. Ele utiliza um processo de treinamento em múltiplas etapas, que inclui pré-treinamento cruzado e aprendizado por reforço, resultando em melhorias significativas de desempenho: um aumento de 13,7% na resposta a perguntas visuais e avanços notáveis na precisão da geração de relatórios. O MedMO demonstra fortes capacidades de ancoragem em diversas especialidades médicas. Estão disponíveis duas versões do modelo, 4B e 8B, em genmilab.github.io/MedMO-Page.

arXiv

há 21 dias

InftyThink+: Raciocínio Infinito e Eficiente em Horizonte Infinito por Meio de Aprendizado por Reforço

O InftyThink+ é uma nova estrutura de aprendizado por reforço desenvolvida para aprimorar o raciocínio iterativo em grandes modelos, otimizando tanto o momento de fazer resumos quanto a forma de retomar o raciocínio. Por meio de um processo de treinamento em duas etapas, a ferramenta melhora a precisão em 21% no AIME24 e supera métodos tradicionais, ao mesmo tempo em que reduz a latência de inferência. Essa abordagem não apenas eleva o desempenho, mas também melhora a generalização para novas referências, tornando o raciocínio mais eficiente.

arXiv

há 21 dias