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Código, Computação e Conexão: Dentro do Inaugural NVIDIA AI Day em São Paulo

Código, Computação e Conexão: Dentro do Inaugural NVIDIA AI Day em São Paulo

O recente evento da NVIDIA apresentou quatro laboratórios técnicos do Deep Learning Institute, com foco na criação de agentes de inteligência artificial e no desenvolvimento de grandes modelos de linguagem (LLMs). Os participantes tiveram a oportunidade de adquirir experiência prática com ferramentas e técnicas de IA, enfatizando as aplicações práticas em soluções impulsionadas por inteligência artificial. As sessões foram projetadas para aprimorar as habilidades de desenvolvedores e pesquisadores, preparando-os para projetos avançados em IA.

Nvidia.com
Destilação de Contexto On-Policy para Modelos de Linguagem

Destilação de Contexto On-Policy para Modelos de Linguagem

Um novo framework chamado On-Policy Context Distillation (OPCD) aprimora modelos de linguagem ao permitir que eles internalizem o conhecimento a partir de suas próprias saídas geradas. Esse método consolida de forma eficaz o conhecimento experiencial e otimiza os prompts do sistema, resultando em uma precisão melhorada em tarefas como raciocínio matemático e jogos baseados em texto. O OPCD também facilita a transferência de conhecimento de modelos maiores para menores, superando as técnicas de referência existentes.

arXiv
Difusão Desacoplada em Espaço de Função para Modelagem Direta e Inversa em Captura e Armazenamento de Carbono

Difusão Desacoplada em Espaço de Função para Modelagem Direta e Inversa em Captura e Armazenamento de Carbono

Um novo framework, o Fun-DDPS, aprimora a caracterização do fluxo subsuperficial para Captura e Armazenamento de Carbono (CCS) ao enfrentar desafios em problemas inversos com dados escassos. Ele combina modelos de difusão com substitutos de operadores neurais, alcançando um erro de 7,7% em modelagem direta com apenas 25% de observações—uma melhoria de 11 vezes em relação aos métodos padrão. O Fun-DDPS também valida solvers inversos baseados em difusão em comparação com amostragem por rejeição, resultando em dados fisicamente consistentes com uma eficiência amostral quatro vezes superior. Este avanço pode melhorar significativamente a assimilação de dados nos esforços de CCS.

arXiv
CM2: Aprendizado por Reforço com Recompensas de Lista de Verificação para Uso de Ferramentas Agentes em Múltiplas Etapas e Turnos

CM2: Aprendizado por Reforço com Recompensas de Lista de Verificação para Uso de Ferramentas Agentes em Múltiplas Etapas e Turnos

Pesquisadores apresentaram o CM2, uma estrutura de aprendizado por reforço projetada para interações de múltiplas etapas com agentes de IA. O CM2 substitui as recompensas verificáveis tradicionais por critérios baseados em listas de verificação, permitindo avaliações de desempenho mais estáveis. Treinado em um ambiente simulado, o CM2 demonstrou melhorias significativas em relação a modelos existentes, alcançando pontuações mais altas em benchmarks como tau^-Bench e ToolSandbox. Essa abordagem oferece um método escalável para aprimorar o uso de ferramentas de IA, sem a necessidade de engenharia extensiva nos sistemas de recompensas. O código está disponível para uso público no GitHub.

arXiv
Hackers Tentam Copiar Gemini por Meio de Milhares de Prompts de IA, Relata o Google

Hackers Tentam Copiar Gemini por Meio de Milhares de Prompts de IA, Relata o Google

Em seu mais recente relatório sobre ameaças, o Google revela que hackers estão utilizando "ataques de destilação" para comprometer a segurança. Um caso notável destacou que os atacantes empregaram mais de 100.000 comandos de IA para invadir os sistemas do Google. Esse método se aproveita da inteligência artificial para extrair informações sensíveis, acendendo um alerta sobre as táticas em evolução nas ameaças cibernéticas. As empresas precisam reforçar suas defesas contra essas técnicas sofisticadas para proteger seus dados.

CNET
Google Chrome lança WebMCP em prévia inicial, transformando cada site em uma ferramenta estruturada para agentes de IA

Google Chrome lança WebMCP em prévia inicial, transformando cada site em uma ferramenta estruturada para agentes de IA

Agentes de IA navegando em sites podem ser comparados a turistas que não dominam a língua local. Estruturas como LangChain, Claude Code e OpenClaw capacitam esses agentes a interpretar e interagir com o conteúdo digital. A capacidade de processar informações de maneira eficaz é fundamental para tarefas como extração de dados e resumo de conteúdo, o que, por sua vez, aprimora a automação em diversos setores. Esse desenvolvimento traz tanto oportunidades quanto desafios em relação à experiência do usuário e à privacidade dos dados, o que exige uma implementação cuidadosa.

VentureBeat
Principais Provedores de Inferência Reduzem Custos de IA em até 10x com Modelos de Código Aberto na NVIDIA Blackwell

Principais Provedores de Inferência Reduzem Custos de IA em até 10x com Modelos de Código Aberto na NVIDIA Blackwell

O artigo explora a base comum de diversas aplicações de IA, incluindo diagnósticos na área da saúde, diálogos interativos em jogos e soluções autônomas para atendimento ao cliente. Ele destaca as tecnologias subjacentes que possibilitam essas interações variadas, enfatizando seu potencial para aprimorar a experiência do usuário e a eficiência em diferentes setores. O texto sugere que compreender essas estruturas compartilhadas pode levar a uma integração mais eficaz da IA em futuras aplicações.

Nvidia.com
Este gabinete para SSD se tornou um dos acessórios mais utilizados para laptops - entenda o motivo.

Este gabinete para SSD se tornou um dos acessórios mais utilizados para laptops - entenda o motivo.

A ZDNet destaca a importância de integrar fontes preferidas ao Google para facilitar o acesso às notícias sobre tecnologia. Em uma análise recente, um revisor de laptops ressalta o valor de testar acessórios como estações de ancoragem e monitores, observando seu impacto significativo na experiência do usuário. Essa percepção enfatiza a relevância de escolher acessórios de qualidade para otimizar a produtividade dos usuários.

ZDNet
Como Computadores Movidos a Luz Podem Ajudar a Resolver o Problema de Energia da IA

Como Computadores Movidos a Luz Podem Ajudar a Resolver o Problema de Energia da IA

Pesquisadores estão avançando na computação óptica, que utiliza luz para cálculos em vez de circuitos tradicionais. Esse método promete melhorias significativas em termos de velocidade de processamento e eficiência energética. Desenvolvimentos recentes indicam que os computadores ópticos podem superar os sistemas eletrônicos atuais, com aplicações potenciais em inteligência artificial e processamento de dados complexos.

CNET
Estudo com Monges Budistas Revela que Meditação Altera a Atividade Cerebral

Estudo com Monges Budistas Revela que Meditação Altera a Atividade Cerebral

O artigo desafia conceitos errôneos comuns sobre a meditação, enfatizando que não se trata apenas de relaxamento ou de esvaziar a mente. Em vez disso, sugere que a meditação envolve um engajamento ativo com pensamentos e emoções. O texto também destaca diversas técnicas, como a atenção plena e a concentração, que podem ajudar os praticantes a cultivar a consciência e melhorar a clareza mental. Essa nova perspectiva pode incentivar iniciantes a adotar uma abordagem mais prática, encarando a meditação como uma habilidade que requer prática, em vez de um estado passivo de ser.

Wired

Elon Musk Planeja Instalação na Lua e Catapulta para Lançamento de Satélites de IA em Órbita

Em uma reunião de equipe na xAI, Elon Musk revelou planos para criar uma fábrica de satélites movida por inteligência artificial na Lua, segundo o The New York Times. Este projeto ambicioso tem como objetivo aproveitar os recursos lunares para a produção avançada de satélites, o que pode revolucionar a tecnologia espacial e as capacidades de IA. Musk destacou a importância de estabelecer uma presença na Lua para apoiar futuras explorações e inovações em aplicações impulsionadas por inteligência artificial. Essa iniciativa pode indicar uma mudança significativa na forma como as empresas abordam a fabricação espacial e a integração da IA.

CNET
Reforma do Siri da Apple supostamente adiada novamente.

Reforma do Siri da Apple supostamente adiada novamente.

A Siri reformulada e impulsionada por inteligência artificial da Apple, anunciada inicialmente em 2024, está enfrentando atrasos, sem uma data de lançamento concreta confirmada. Apesar das promessas de recursos avançados, a empresa tem encontrado dificuldades para integrar essas melhorias. Isso levanta questionamentos sobre a competitividade da Apple no setor de IA, especialmente com concorrentes como Google e Amazon avançando com suas próprias inovações. Os atrasos podem impactar a adoção e a satisfação dos usuários, ressaltando a necessidade de a Apple esclarecer seu planejamento e cumprir suas promessas.

TechCrunch