编程、计算与连接：首届NVIDIA AI日圣保罗活动探秘
最近的NVIDIA活动展示了深度学习学院的四个技术实验室，重点关注AI代理的创建和大型语言模型（LLMs）的开发。参与者亲身体验了AI工具和技术，强调了在AI驱动的解决方案中的实际应用。此次课程旨在提升开发者和研究人员的技能，为他们准备更高级的人工智能项目。
Nvidia.com
最新AI新闻
语言模型的在线策略上下文蒸馏
一种名为“在线策略上下文蒸馏”（On-Policy Context Distillation，简称OPCD）新框架通过让语言模型内化自身生成的输出知识，从而提升了其性能。这一方法有效地整合了经验知识，并优化了系统提示，从而在数学推理和文本游戏等任务中实现了更高的准确性。此外，OPCD还促进了从大型模型到小型模型的知识转移，表现优于现有的基准技术。
arXiv
功能空间解耦扩散在碳捕集与储存中的正向和反向建模应用
一种新框架Fun-DDPS通过解决稀疏数据逆问题中的挑战，增强了碳捕集与封存（CCS）下部流动特征的表征能力。该框架将扩散模型与神经算子代理相结合，实现了在仅有25%观测数据的情况下，正向建模误差仅为7.7%——这一结果比传统方法提高了11倍。Fun-DDPS还通过拒绝采样验证了基于扩散的逆解算器，得出的结果在物理上具有一致性，并且样本效率提高了4倍。这一进展有望显著改善CCS项目中的数据同化能力。
arXiv
CM2：采用清单奖励的强化学习用于多轮和多步骤的自主工具使用
研究人员推出了CM2，这是一种专为与AI代理进行多轮交互而设计的强化学习框架。CM2用基于检查表的标准取代了传统的可验证奖励，从而实现了更稳定的性能评估。在模拟环境中训练的CM2在现有模型上表现出显著的改进，在tau^-Bench和ToolSandbox等基准测试中取得了更高的分数。这种方法提供了一种可扩展的方式来提升AI工具的使用效率，而无需对奖励系统进行大量的工程改造。相关代码已在GitHub上公开供公众使用。
arXiv
谷歌报告称黑客试图通过数千个人工智能提示复制Gemini
在最新发布的《威胁追踪报告》中，谷歌揭示了黑客正在利用“蒸馏攻击”来突破安全防护。报告特别提到一例，其中攻击者使用了超过100,000个人工智能提示来入侵谷歌的系统。这种方法利用人工智能提取敏感信息，引发了对网络威胁策略演变的警惕。企业必须增强防御能力，以应对这些复杂的攻击手段，保护自身数据安全。
CNET
谷歌Chrome推出WebMCP早期预览，将每个网站转变为AI代理的结构化工具
AI 代理在浏览网站时，可以比作对当地语言不熟悉的游客。像 LangChain、Claude Code 和 OpenClaw 等框架，使得这些代理能够解读和互动数字内容。它们有效处理信息的能力，对于数据提取和内容摘要等任务至关重要，从而在各个行业中提升自动化水平。这一发展既带来了用户体验和数据隐私方面的机遇，也提出了挑战，因此需要谨慎实施。
VentureBeat
领先的推理提供商通过在NVIDIA Blackwell上使用开源模型将AI成本降低至10倍。
本文探讨了多种人工智能应用的共同基础，包括医疗诊断、互动游戏对话以及自主客户服务解决方案。文章强调了支撑这些多样化互动的基础技术，突显它们在提升用户体验和各行业效率方面的潜力。文章指出，理解这些共享框架可以为未来应用中更有效的人工智能整合铺平道路。
Nvidia.com
这款SSD外壳已成为最常用的笔记本电脑配件之一 - 原因分析
ZDNet 强调了将用户偏好的信息源整合到 Google 中，以便更好地获取科技新闻的重要性。在最近的一篇评测中，一位笔记本电脑评测员指出，测试如扩展坞和显示器等配件的价值，强调这些配件对用户体验的重大影响。这一见解凸显了选择高质量配件以优化用户生产力的重要性。
ZDNet
光驱动计算机如何帮助解决人工智能的能源问题
研究人员正在推进光学计算技术，该技术利用光而非传统电路进行计算。这一方法有望在处理速度和能效方面实现显著提升。近期的进展表明，光学计算机可能会超越当前的电子系统，具备在人工智能和复杂数据处理等领域的潜在应用。
CNET
研究发现佛教僧侣的冥想会改变大脑活动
这篇文章挑战了关于冥想的常见误解，强调冥想不仅仅是放松或清空思绪。相反，它指出冥想其实是主动与思想和情感互动的过程。文章还介绍了多种技巧，如正念和专注注意力，这些方法可以帮助修行者培养觉知，提高心理清晰度。这种重新定义可能会鼓励初学者采取更实用的态度，将冥想视为一种需要练习的技能，而非一种被动的存在状态。
Wired
埃隆·马斯克计划在月球建立设施，并研发发射人工智能卫星的弹射器
在xAI的一次员工会议上，埃隆·马斯克根据《纽约时报》的报道，公布了在月球上建立人工智能卫星工厂的计划。这个雄心勃勃的项目旨在利用月球资源进行先进的卫星生产，可能会彻底改变太空技术和人工智能能力。马斯克强调，在月球上建立立足点对于支持未来的探索和人工智能驱动的应用创新至关重要。这一举措可能标志着公司在太空制造和人工智能整合方面的重大转变。
CNET
苹果Siri改版据报道再次延迟
苹果公司在2024年首次宣布的全新AI驱动的Siri目前面临延迟，尚未确认具体的发布日期。尽管公司曾承诺将推出先进的功能，但在整合这些增强功能方面却遇到了困难。这引发了人们对苹果在人工智能领域竞争力的质疑，尤其是当谷歌和亚马逊等竞争对手不断推出自己的创新时。这些延迟可能会影响用户的接受度和满意度，强调了苹果需要明确其发展路线图并兑现承诺的重要性。
TechCrunch