领先的推理提供商通过在NVIDIA Blackwell上使用开源模型将AI成本降低至10倍。
Gemini AI生成的图像
本文探讨了多种人工智能应用的共同基础，包括医疗诊断、互动游戏对话以及自主客户服务解决方案。文章强调了支撑这些多样化互动的基础技术，突显它们在提升用户体验和各行业效率方面的潜力。文章指出，理解这些共享框架可以为未来应用中更有效的人工智能整合铺平道路。
领先的推理提供商报告称，通过使用NVIDIA的Blackwell架构上的开源模型，人工智能成本已降低多达10倍。
专注于人工智能推理的公司正在利用开源模型显著降低运营成本。这些模型被用于医疗保健中生成诊断见解、在游戏中增强角色对话以及实现自主客户服务解决方案等应用。
实施这些开源解决方案可以在保持或提升人工智能性能的同时，实现重大节省。这一转变在需要实时处理和响应的领域尤为显著。
人工智能领域的几个关键参与者正在成功过渡到这一模型。之前依赖专有解决方案的公司正在采用开源替代方案，受益于降低的许可费用和增加的灵活性。
其影响在医疗保健中显而易见，人工智能模型改善了病人结果；在游戏中，它们提升了用户体验；在客户服务中，它们简化了互动并降低了成本。
相关主题：
推理服务NVIDIA Blackwell开源模型AI成本令牌
📰 原始来源： https://blogs.nvidia.com/blog/inference-open-source-models-blackwell-reduce-cost-per-token/
所有权利和署名均属于原出版商。