AI
Новости ИИ

Последние новости ИИ

Бывший руководитель по продажам OpenAI присоединился к венчурной фирме Acrew: OpenAI научила её, где стартапы могут создать «защитный барьер»

Бывший руководитель по продажам OpenAI присоединился к венчурной фирме Acrew: OpenAI научила её, где стартапы могут создать «защитный барьер»

Алиса Розенталь, ранее занимавшая пост первого руководителя по продажам в OpenAI, перешла в венчурный капитал, став генеральным партнером в Acrew Capital. Она будет работать в сотрудничестве с основным партнером Лорен Колодни, сосредоточившись на инвестициях в стартапы на ранних стадиях развития в сфере технологий. Этот шаг подчеркивает растущую тенденцию, когда лидеры в области технологий переходят в инвестиционные роли, что может оказать влияние на динамику финансирования в отрасли.

TechCrunch
IBM предлагает решение для масштабирования использования ИИ без необходимости полной переработки систем

IBM предлагает решение для масштабирования использования ИИ без необходимости полной переработки систем

IBM объявила о расширении своих инициатив в области искусственного интеллекта, что может привести к увеличению технического долга для организаций. Этот шаг вызывает опасения по поводу долгосрочной устойчивости и управляемости систем ИИ, подчеркивая, что компаниям необходимо находить баланс между инновациями и риском накопления сложной, неуправляемой инфраструктуры.

ZDNet
Анализ математических моделей мемристоров для использования в логических наноэлектронных памятьях систем искусственного интеллекта

Анализ математических моделей мемристоров для использования в логических наноэлектронных памятьях систем искусственного интеллекта

Статья подчеркивает важность мемристоров как ключевых компонентов будущих микро- и наноэлектронных устройств. Эти элементы функционируют как резисторы с памятью, которые регулируют свою проводимость в зависимости от передаваемого сигнала. Их нелинейные характеристики напряжения и тока открывают возможности для применения в энергонезависимой памяти, логических схемах и нейроморфных системах, обещая улучшенную энергоэффективность и адаптивность для машин, способных к самообучению.

Bentham Science Publishers Ltd.
Adobe Acrobat использует ИИ для преобразования PDF-документов в подкасты

Adobe Acrobat использует ИИ для преобразования PDF-документов в подкасты

Adobe Acrobat Studio теперь позволяет пользователям редактировать документы с помощью AI-чат запросов, что повышает эффективность рабочих процессов. Кроме того, программа предлагает функции, позволяющие преобразовывать документы в подкасты и презентации, учитывая различные предпочтения пользователей в потреблении контента. Эта интеграция направлена на упрощение управления документами и улучшение доступности для пользователей.

The Verge
В 2025 году потребители потратили больше на мобильные приложения, чем на игры, что связано с ростом популярности приложений на базе ИИ

В 2025 году потребители потратили больше на мобильные приложения, чем на игры, что связано с ростом популярности приложений на базе ИИ

В 2025 году, впервые в истории, расходы потребителей на мобильные приложения, не связанные с играми, превысили траты на мобильные игры, как сообщается в отчете Sensor Tower «Состояние мобильного рынка». Этот сдвиг указывает на растущую тенденцию к подписочным сервисам и внутриигровым покупкам в таких категориях, как приложения для повышения продуктивности и образа жизни, что отражает изменяющиеся приоритеты потребителей.

TechCrunch
9 стратегических принципов, которые каждый бизнес-лидер должен освоить для выживания и процветания в 2026 году

9 стратегических принципов, которые каждый бизнес-лидер должен освоить для выживания и процветания в 2026 году

ZDNet подчеркивает, что инвестиции в технологии теперь рассматриваются как важнейший аспект национальной безопасности, связывая цифровую стратегию с глобальной конкурентоспособностью. Этот сдвиг акцентирует внимание на значимости кибербезопасности и инноваций в технологической политике. Компании призываются адаптировать свои стратегии в соответствии с национальными приоритетами, чтобы оставаться актуальными и защищенными.

ZDNet
Команда профессора и студентов юридической школы Стэнфорда, работающая в Центре Роде, стала обладателем премии за гражданское правосудие 2026 года.

Команда профессора и студентов юридической школы Стэнфорда, работающая в Центре Роде, стала обладателем премии за гражданское правосудие 2026 года.

Недавняя работа, удостоенная награды, демонстрирует, как движение #MeToo изменило ситуацию с гражданскими делами, связанными с сексуальными домогательствами и насилием. До начала этого движения многие дела разрешались с заключением соглашений о конфиденциальности, что зачастую приводило к молчанию жертв. Исследование подчеркивает последствия для юридической практики и защиты прав жертв, указывая на растущую тенденцию к прозрачности в подобных делах.

Stanford.edu
X открывает исходный код своего алгоритма на фоне штрафа за недостаточную прозрачность и споров вокруг Grok

X открывает исходный код своего алгоритма на фоне штрафа за недостаточную прозрачность и споров вокруг Grok

В 2023 году Twitter, находящийся под управлением Илона Маска, впервые частично открыл исходный код своего алгоритма с целью повышения прозрачности и доверия пользователей. Эта инициатива позволяет разработчикам изучать, как происходит приоритизация контента, что может повлиять на взаимодействие пользователей и рекламные стратегии. Этот шаг свидетельствует о переходе к большей ответственности в практике модерации контента на платформах социальных сетей.

TechCrunch
Новый способ "рисовать светом" для создания сверкающих предметов, меняющих цвет

Новый способ "рисовать светом" для создания сверкающих предметов, меняющих цвет

Новое исследование показывает, что цветовая изменчивость в таких драгоценных камнях, как опал, обусловлена их внутренней структурой, которая преломляет свет по-разному в зависимости от угла обзора. Это открытие не только углубляет наше понимание эстетики драгоценных камней, но также может улучшить процесс создания синтетических камней, позволяя более точно управлять цветом в ювелирной отрасли.

Mit.edu
LightOnOCR: Многоязычная модель компьютерного зрения и языка с параметрами 1 миллиард для достижения лучших результатов в области оптического распознавания символов

LightOnOCR: Многоязычная модель компьютерного зрения и языка с параметрами 1 миллиард для достижения лучших результатов в области оптического распознавания символов

Компания LightOn представила модель LightOnOCR-2-1B — многоязычную модель с 1 миллиардом параметров, которая преобразует изображения документов в структурированный текст без использования традиционного оптического распознавания символов (OCR). Модель демонстрирует высокую точность на тестовом наборе OlmOCR-Bench и при этом в 9 раз меньше и быстрее своих предшественников. Она предсказывает границы для изображений и использует новаторские стратегии обучения. Контрольные точки и наборы данных доступны под лицензией Apache 2.0, что улучшает доступность для дальнейших исследований.

arXiv
Jet-RL: Обеспечение онлайнового обучения с подкреплением FP8 с использованием единого обучения и точности выполнения выработки

Jet-RL: Обеспечение онлайнового обучения с подкреплением FP8 с использованием единого обучения и точности выполнения выработки

Исследования подчеркивают неэффективность существующих пайплайнов обучения с подкреплением (RL) для крупных языковых моделей, где фазы развертывания занимают более 70% времени обучения. В одном из исследований выявлено, что распространенная стратегия BF16 + FP8 приводит к нестабильности и потере точности. В ответ на это был представлен Jet-RL, который использует унифицированную точность FP8 как для обучения, так и для развертывания. Это позволяет повысить эффективность на 41% и стабилизировать сходимость с минимальным влиянием на точность.

arXiv
Пространственно-временное прогнозирование лесных пожаров и обучение с подкреплением для подавления с помощью вертолетов

Пространственно-временное прогнозирование лесных пожаров и обучение с подкреплением для подавления с помощью вертолетов

Исследователи разработали FireCastRL — AI-рамку, которая предсказывает возникновение лесных пожаров и реализует стратегии их подавления в реальном времени с использованием обучения с подкреплением. Система основана на глубокой спатиотемпоральной модели для прогнозирования и генерирует оценки угроз для экстренных служб. Кроме того, публикуется набор данных с 9,5 миллиона образцов для прогнозирования лесных пожаров, что способствует более активному управлению рисками. Дополнительную информацию можно найти на сайте проекта.

arXiv