Пространственно-временное прогнозирование лесных пожаров и обучение с подкреплением для подавления с помощью вертолетов
Изображение создано Gemini AI
Исследователи разработали FireCastRL — AI-рамку, которая предсказывает возникновение лесных пожаров и реализует стратегии их подавления в реальном времени с использованием обучения с подкреплением. Система основана на глубокой спатиотемпоральной модели для прогнозирования и генерирует оценки угроз для экстренных служб. Кроме того, публикуется набор данных с 9,5 миллиона образцов для прогнозирования лесных пожаров, что способствует более активному управлению рисками. Дополнительную информацию можно найти на сайте проекта.
Искусственный интеллект революционизирует прогнозирование и реагирование на лесные пожары
Недавние достижения в управлении лесными пожарами связаны с появлением FireCastRL, проактивной системы искусственного интеллекта (ИИ), разработанной для улучшения прогнозирования лесных пожаров и стратегий их подавления. Эта система нацелена на решение растущей частоты и интенсивности лесных пожаров в США.
FireCastRL использует двойной подход: он предсказывает возникновение лесного пожара до его появления с помощью глубокого пространственно-временного модели, а в сценариях с высоким риском разворачивает предварительно обученного агента с использованием обучения с подкреплением (RL) для тактики подавления в реальном времени в смоделированной среде.
Улучшенное распределение ресурсов для экстренных служб
Система генерирует подробный отчет о потенциальных угрозах, чтобы помочь экстренным службам оптимизировать распределение ресурсов, что может снизить время реагирования и повысить эффективность усилий по подавлению лесных пожаров.
Разработчики выпускают крупномасштабный набор данных, который включает примерно 9.5 миллиона образцов экологических переменных, относящихся к прогнозированию лесных пожаров, что способствует дальнейшим исследованиям и разработкам в этой области.
Дополнительную информацию о системе и доступ к набору данных можно найти на официальной странице проекта: Страница проекта FireCastRL.
Связанные темы:
📰 Первоисточник: https://arxiv.org/abs/2601.14238v1
Все права и авторство принадлежат первоначальному издателю.