IBM предлагает решение для масштабирования использования ИИ без необходимости полной переработки систем

IBM предлагает решения для масштабирования внедрения ИИ без необходимости серьезных изменений

IBM решает проблемы, с которыми сталкиваются организации при масштабировании инициатив в области искусственного интеллекта (ИИ). Поскольку компании внедряют технологии ИИ, они часто сталкиваются с техническим долгом и неэффективными пилотными проектами. Подход IBM направлен на улучшение развертывания ИИ без необходимости полной переработки систем.

Многие компании испытывают трудности с переходом от начальных пилотных проектов ИИ, сталкиваясь с проблемами интеграции и отсутствием согласования с бизнес-целями. Это часто приводит к фрагментированной стратегии ИИ, которая не приносит ожидаемой отдачи от инвестиций.

Решение IBM использует существующий технологический стек для упрощения масштабирования приложений ИИ. Компания подчеркивает, что организациям не нужно «все сносить», чтобы достичь большей эффективности. Вместо этого они могут развивать свою текущую инфраструктуру.

Ключевые компоненты стратегии IBM включают:

• Интеграция с существующими системами: Инструменты, которые позволяют компаниям бесшовно интегрировать функции ИИ в свои текущие рабочие процессы.
• Управление ИИ: Рамки для обеспечения ответственного и этичного использования ИИ, что имеет решающее значение для соблюдения норм и общественного доверия.
• Сотрудничество с промышленными партнерами: Поощрение партнерства для улучшения возможностей ИИ и обмена передовым опытом.

Флавио Коэльо, генеральный директор IBM по ИИ и данным, отметил, что «ключевым моментом является обеспечение того, чтобы ИИ не просто добавлялся как технология, а становился неотъемлемой частью бизнес-стратегии». Это подчеркивает важность согласования инициатив ИИ с общими бизнес-целями.

Облачные решения IBM предлагают гибкость и масштабируемость, позволяя организациям адаптироваться к изменяющимся требованиям и расширять свои возможности в области ИИ. Этот подход снижает риски, связанные с техническим долгом, который может препятствовать долгосрочному росту.

Поскольку компании ориентируются в сложностях ИИ, решения IBM представляют собой путь к улучшению возможностей ИИ без значительных затрат, связанных с полной переработкой систем.