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La ex leader delle vendite di OpenAI entra a far parte della società di venture capital Acrew: OpenAI le ha insegnato dove le startup possono costruire un 'muro' difensivo

La ex leader delle vendite di OpenAI entra a far parte della società di venture capital Acrew: OpenAI le ha insegnato dove le startup possono costruire un 'muro' difensivo

Aliisa Rosenthal, precedentemente primo responsabile vendite di OpenAI, è passata al capitale di rischio come partner generale di Acrew Capital. Collaborerà con la partner fondatrice Lauren Kolodny, concentrandosi su investimenti in startup tecnologiche in fase iniziale. Questa scelta evidenzia la crescente tendenza dei leader del settore tecnologico a spostarsi verso ruoli di investimento, con il potenziale di influenzare le dinamiche di finanziamento nel settore.

TechCrunch
In modalità pilota con l'IA? IBM presenta una soluzione per facilitare la scalabilità senza stravolgere il sistema.

In modalità pilota con l'IA? IBM presenta una soluzione per facilitare la scalabilità senza stravolgere il sistema.

IBM ha annunciato un'estensione delle sue iniziative nell'ambito dell'intelligenza artificiale, che potrebbero comportare un aumento del debito tecnico per le organizzazioni. Questa mossa solleva interrogativi sulla sostenibilità e sulla gestibilità a lungo termine dei sistemi di intelligenza artificiale, suggerendo che le aziende devono trovare un equilibrio tra innovazione e il rischio di accumulare infrastrutture complesse e difficili da gestire.

ZDNet
Analisi dei modelli matematici dei memristori per l'uso in circuiti di memoria nanoelettronici logici nei sistemi di intelligenza artificiale

Analisi dei modelli matematici dei memristori per l'uso in circuiti di memoria nanoelettronici logici nei sistemi di intelligenza artificiale

L'articolo mette in evidenza i memristor come componenti fondamentali per i futuri dispositivi micro- e nanoelettronici. Questi elementi agiscono come resistori con memoria, capaci di modificare la loro conduttività in base alla trasmissione del segnale. Le loro caratteristiche non lineari tensione-corrente aprono la strada a applicazioni in memoria non volatile, circuiti logici e sistemi neuromorfici, offrendo promesse di maggiore efficienza energetica e adattabilità per macchine in grado di auto-apprendere.

Bentham Science Publishers Ltd.
Adobe Acrobat utilizza l'IA per trasformare i PDF in podcast

Adobe Acrobat utilizza l'IA per trasformare i PDF in podcast

Adobe Acrobat Studio permette ora agli utenti di modificare documenti utilizzando prompt di chat basati sull'intelligenza artificiale, migliorando così l'efficienza dei flussi di lavoro. Inoltre, offre funzionalità per riassumere documenti in podcast e presentazioni, rispondendo a diverse preferenze di fruizione dei contenuti. Questa integrazione ha l'obiettivo di semplificare la gestione dei documenti e migliorare l'accessibilità per gli utenti.

The Verge
Nel 2025, i consumatori hanno speso di più per le app mobili rispetto ai giochi, trainati dall'adozione delle app basate sull'IA

Nel 2025, i consumatori hanno speso di più per le app mobili rispetto ai giochi, trainati dall'adozione delle app basate sull'IA

Nel 2025, per la prima volta, la spesa dei consumatori per app mobili non di gioco ha superato quella per i giochi mobili, secondo il rapporto "State of Mobile" di Sensor Tower. Questo cambiamento segnala una tendenza in crescita verso i servizi in abbonamento e gli acquisti in-app in settori come le app per la produttività e il lifestyle, evidenziando così l'evoluzione delle priorità dei consumatori.

TechCrunch
9 imperativi strategici che ogni leader aziendale deve padroneggiare per sopravvivere e prosperare nel 2026

9 imperativi strategici che ogni leader aziendale deve padroneggiare per sopravvivere e prosperare nel 2026

ZDNet sottolinea che gli investimenti tecnologici sono ora considerati fondamentali per la sicurezza nazionale, intrecciando la strategia digitale con la competitività globale. Questo cambiamento evidenzia l'importanza della cybersecurity e dell'innovazione nelle politiche tecnologiche. Le aziende sono esortate ad allineare le proprie strategie con le priorità nazionali per rimanere rilevanti e al sicuro.

ZDNet
Il team di professori e studenti del Rhode Center della Stanford Law School vince il Civil Justice Scholarship Award 2026

Il team di professori e studenti del Rhode Center della Stanford Law School vince il Civil Justice Scholarship Award 2026

Un recente articolo premiato svela come il movimento #MeToo abbia trasformato il panorama delle cause civili relative a molestie e abusi sessuali. Prima di questo movimento, molti casi venivano risolti attraverso accordi di riservatezza, spesso silenziando le vittime. La ricerca mette in evidenza le implicazioni per le pratiche legali e l'attivismo a favore delle vittime, suggerendo una crescente tendenza verso la trasparenza in queste questioni.

Stanford.edu
X rende pubblico il proprio algoritmo in seguito a una multa per scarsa trasparenza e alle controversie su Grok

X rende pubblico il proprio algoritmo in seguito a una multa per scarsa trasparenza e alle controversie su Grok

Nel 2023, Twitter, sotto la proprietà di Elon Musk, ha parzialmente reso open-source il suo algoritmo per la prima volta, con l'obiettivo di aumentare la trasparenza e la fiducia degli utenti. Questa iniziativa consente agli sviluppatori di esaminare come viene data priorità ai contenuti, con potenziali ripercussioni sull'interazione degli utenti e sulle strategie pubblicitarie. Questa mossa segna un cambiamento verso una maggiore responsabilità nelle pratiche di moderazione dei contenuti sulle piattaforme social.

TechCrunch
Un nuovo modo di "dipingere con la luce" per creare oggetti radianti e cangianti.

Un nuovo modo di "dipingere con la luce" per creare oggetti radianti e cangianti.

Un nuovo studio rivela che la variabilità di colore nei gemme come l'opale è dovuta alla loro struttura interna, che diffonde la luce in modo diverso a seconda dell'angolo di visualizzazione. Questa scoperta non solo arricchisce la nostra comprensione dell'estetica delle gemme, ma potrebbe anche migliorare la creazione di gemme sintetiche, consentendo una manipolazione del colore più precisa nell'industria della gioielleria.

Mit.edu
LightOnOCR: Un modello multilingue end-to-end da 1 miliardo per OCR all'avanguardia

LightOnOCR: Un modello multilingue end-to-end da 1 miliardo per OCR all'avanguardia

LightOn ha lanciato LightOnOCR-2-1B, un modello multilingue con 1 miliardo di parametri che trasforma le immagini di documenti in testo organizzato senza ricorrere alla tradizionale OCR. Questo modello si distingue per la sua precisione su OlmOCR-Bench, risultando al contempo 9 volte più piccolo e veloce rispetto ai suoi predecessori. È in grado di prevedere le bounding box per le immagini e utilizza strategie di addestramento innovative. I checkpoint e i dataset sono disponibili sotto licenza Apache 2.0, migliorando l'accessibilità per ulteriori ricerche.

arXiv
Jet-RL: Abilitare l'apprendimento per rinforzo on-policy FP8 con flusso di precisione unificato per addestramento e rollout

Jet-RL: Abilitare l'apprendimento per rinforzo on-policy FP8 con flusso di precisione unificato per addestramento e rollout

La ricerca mette in luce le inefficienze degli attuali pipeline di apprendimento per rinforzo (RL) per i grandi modelli linguistici, dove le fasi di rollout occupano oltre il 70% del tempo di addestramento. Uno studio ha evidenziato che la comune strategia BF16 + FP8 porta a instabilità e perdita di precisione. È stato quindi introdotto Jet-RL, che utilizza una precisione FP8 unificata per l'addestramento e il rollout, migliorando l'efficienza fino al 41% e stabilizzando la convergenza con un impatto minimo sulla precisione.

arXiv
Predizione Spaziale e Temporale degli Incendi e Apprendimento per Rinforzo per la Soppressione con Elicottero

Predizione Spaziale e Temporale degli Incendi e Apprendimento per Rinforzo per la Soppressione con Elicottero

I ricercatori hanno sviluppato FireCastRL, un framework di intelligenza artificiale che prevede l'innesco di incendi boschivi e implementa strategie di soppressione in tempo reale utilizzando l'apprendimento per rinforzo. Il sistema si avvale di un modello spaziotemporale profondo per le previsioni e genera valutazioni di minaccia per i soccorritori. Inoltre, è in fase di rilascio pubblico un dataset contenente 9,5 milioni di campioni per la previsione degli incendi, migliorando così la gestione proattiva degli incendi boschivi. Maggiori informazioni sono disponibili sul sito web del progetto.

arXiv