In modalità pilota con l'IA? IBM presenta una soluzione per facilitare la scalabilità senza stravolgere il sistema.

IBM Offre Soluzioni per Scalare l'Adozione dell'IA Senza Grandi Ristrutturazioni

IBM sta affrontando le sfide che le organizzazioni devono affrontare nel scalare le iniziative di intelligenza artificiale (IA). Mentre le aziende adottano tecnologie IA, spesso si trovano a fare i conti con debito tecnico e progetti pilota inefficaci. L'approccio di IBM mira a migliorare il deployment dell'IA senza richiedere una completa ristrutturazione del sistema.

Molte aziende faticano a superare i progetti pilota iniziali dell'IA, incontrando problemi di integrazione e una mancanza di allineamento con gli obiettivi aziendali. Ciò porta spesso a una strategia IA frammentata che non riesce a fornire i ritorni sugli investimenti attesi.

La soluzione di IBM sfrutta il proprio stack tecnologico esistente per facilitare la scalabilità delle applicazioni IA. L'azienda sottolinea che le organizzazioni non devono "stravolgere tutto" per ottenere maggiore efficienza. Invece, possono costruire sulla loro infrastruttura attuale.

I componenti chiave della strategia di IBM includono:

• Integrazione con i Sistemi Esistenti: Strumenti che consentono alle aziende di incorporare funzionalità IA nei loro flussi di lavoro attuali senza soluzione di continuità.
• Governance dell'IA: Quadri per garantire un uso responsabile ed etico dell'IA, fondamentali per la conformità e la fiducia pubblica.
• Collaborazione con Partner del Settore: Incentivare le partnership per migliorare le capacità dell'IA e condividere le migliori pratiche.

Flavio Coelho, Direttore Generale di IBM per IA e Dati, ha osservato che “la chiave è garantire che l'IA non sia solo un'aggiunta tecnologica, ma una parte integrante della strategia aziendale.” Questo mette in evidenza l'importanza di allineare le iniziative dell'IA con gli obiettivi aziendali complessivi.

Le soluzioni basate sul cloud di IBM offrono flessibilità e scalabilità, permettendo alle organizzazioni di adattarsi alle richieste in evoluzione ed espandere le loro capacità di IA. Questo approccio attenua i rischi associati al debito tecnico, che può ostacolare la crescita a lungo termine.

Man mano che le aziende affrontano le complessità dell'IA, le soluzioni di IBM presentano un percorso per migliorare le capacità dell'IA senza incorrere in costi elevati associati a complete ristrutturazioni del sistema.