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La exlíder de ventas de OpenAI se une a la firma de capital de riesgo Acrew: OpenAI le enseñó dónde los startups pueden construir un 'foso'

La exlíder de ventas de OpenAI se une a la firma de capital de riesgo Acrew: OpenAI le enseñó dónde los startups pueden construir un 'foso'

Aliisa Rosenthal, quien fue la primera líder de ventas de OpenAI, ha hecho la transición al capital de riesgo como socia general en Acrew Capital. Trabajará junto a la socia fundadora Lauren Kolodny, centrándose en inversiones en etapas tempranas en startups tecnológicas. Este movimiento resalta la creciente tendencia de líderes del sector tecnológico que pasan a desempeñar roles de inversión, lo que podría influir en la dinámica de financiamiento en este ámbito.

TechCrunch
¿Atrapado en el modo piloto de IA? IBM ofrece una solución para ayudar a escalar sin necesidad de reestructurar todo.

¿Atrapado en el modo piloto de IA? IBM ofrece una solución para ayudar a escalar sin necesidad de reestructurar todo.

IBM ha anunciado una ampliación de sus iniciativas en inteligencia artificial, las cuales se perciben como un posible aumento de la deuda técnica para las organizaciones. Esta decisión suscita preocupaciones sobre la sostenibilidad y la capacidad de gestión a largo plazo de los sistemas de IA, lo que sugiere que las empresas deben encontrar un equilibrio entre la innovación y el riesgo de acumular una infraestructura compleja y difícil de manejar.

ZDNet
Análisis de Modelos Matemáticos de Memristores para su Uso en Circuitos de Memoria Nanoelectrónica Lógica en Sistemas de Inteligencia Artificial

Análisis de Modelos Matemáticos de Memristores para su Uso en Circuitos de Memoria Nanoelectrónica Lógica en Sistemas de Inteligencia Artificial

El artículo destaca a los memristores como componentes clave para los futuros dispositivos micro y nanoelectrónicos, actuando como resistencias con memoria que ajustan su conductividad en función de la transmisión de señales. Sus características no lineales de voltaje-corriente permiten aplicaciones en memorias no volátiles, circuitos lógicos y sistemas neuromórficos, prometiendo una mayor eficiencia energética y adaptabilidad para máquinas de autoaprendizaje.

Bentham Science Publishers Ltd.
Adobe Acrobat utiliza IA para convertir sus PDFs en pódcast.

Adobe Acrobat utiliza IA para convertir sus PDFs en pódcast.

Adobe Acrobat Studio ahora permite a los usuarios editar documentos utilizando indicaciones de chat de IA, lo que mejora la eficiencia del flujo de trabajo. Además, ofrece funciones para resumir documentos en forma de podcasts y presentaciones, atendiendo así a diversas preferencias de consumo de contenido. Esta integración tiene como objetivo optimizar la gestión de documentos y mejorar la accesibilidad para los usuarios.

The Verge
Los consumidores gastaron más en aplicaciones móviles que en juegos en 2025, impulsados por la adopción de aplicaciones de IA

Los consumidores gastaron más en aplicaciones móviles que en juegos en 2025, impulsados por la adopción de aplicaciones de IA

En 2025, por primera vez, el gasto de los consumidores en aplicaciones móviles no relacionadas con juegos superó al gasto en juegos móviles, según el informe "Estado del Mobile" de Sensor Tower. Este cambio indica una tendencia creciente hacia los servicios de suscripción y las compras dentro de la aplicación en áreas como aplicaciones de productividad y estilo de vida, reflejando las prioridades cambiantes de los consumidores.

TechCrunch
Nueve imperativos estratégicos que cada líder empresarial debe dominar para sobrevivir y prosperar en 2026

Nueve imperativos estratégicos que cada líder empresarial debe dominar para sobrevivir y prosperar en 2026

ZDNet destaca que las inversiones en tecnología son ahora consideradas esenciales para la seguridad nacional, entrelazando la estrategia digital con la competitividad global. Este cambio subraya la importancia de la ciberseguridad y la innovación en las políticas tecnológicas. Se insta a las empresas a alinear sus estrategias con las prioridades nacionales para mantenerse relevantes y seguras.

ZDNet
Equipo de profesor y estudiante del Centro Rhode de la Facultad de Derecho de Stanford gana el Premio de Beca de Justicia Civil 2026

Equipo de profesor y estudiante del Centro Rhode de la Facultad de Derecho de Stanford gana el Premio de Beca de Justicia Civil 2026

Un reciente artículo galardonado revela cómo el movimiento #MeToo ha transformado el panorama de los casos civiles relacionados con el acoso y abuso sexual. Antes de este movimiento, muchos casos se resolvían mediante acuerdos de confidencialidad, que a menudo silenciaban a las víctimas. La investigación destaca las implicaciones para las prácticas legales y la defensa de las víctimas, sugiriendo una tendencia creciente hacia la transparencia en estos casos.

Stanford.edu
X hace público su algoritmo mientras enfrenta una multa por falta de transparencia y controversias sobre Grok

X hace público su algoritmo mientras enfrenta una multa por falta de transparencia y controversias sobre Grok

En 2023, Twitter, bajo la propiedad de Elon Musk, abrió parcialmente su algoritmo al código abierto por primera vez, con el objetivo de aumentar la transparencia y la confianza de los usuarios. Esta iniciativa permite a los desarrolladores revisar cómo se prioriza el contenido, lo que podría influir en el compromiso de los usuarios y en las estrategias publicitarias. Este paso marca un cambio hacia una mayor responsabilidad en las prácticas de moderación de contenido en las plataformas de redes sociales.

TechCrunch
Una nueva forma de "pintar con luz" para crear objetos radiantes que cambian de color

Una nueva forma de "pintar con luz" para crear objetos radiantes que cambian de color

Un nuevo estudio revela que la variabilidad de color en gemas como el ópalo se debe a su estructura interna, que difracta la luz de manera diferente según el ángulo de visión. Este hallazgo no solo enriquece nuestra comprensión de la estética de las gemas, sino que también podría mejorar la creación de gemas sintéticas, permitiendo una manipulación más precisa del color en la industria de la joyería.

Mit.edu
LightOnOCR: Un modelo de visión-lenguaje multilingüe de 1 mil millones para un OCR de vanguardia

LightOnOCR: Un modelo de visión-lenguaje multilingüe de 1 mil millones para un OCR de vanguardia

LightOn ha lanzado LightOnOCR-2-1B, un modelo multilingüe de 1 mil millones de parámetros que convierte imágenes de documentos en texto estructurado sin necesidad de la OCR tradicional. Este modelo destaca por su precisión en OlmOCR-Bench y es 9 veces más pequeño y rápido que sus predecesores. Además, predice cajas delimitadoras para las imágenes y utiliza estrategias de entrenamiento innovadoras. Los puntos de control y los conjuntos de datos están disponibles bajo la licencia Apache 2.0, lo que mejora la accesibilidad para futuras investigaciones.

arXiv
Jet-RL: Facilitando el Aprendizaje por Refuerzo On-Policy FP8 con un Entrenamiento Unificado y Flujo de Precisión en la Ejecución

Jet-RL: Facilitando el Aprendizaje por Refuerzo On-Policy FP8 con un Entrenamiento Unificado y Flujo de Precisión en la Ejecución

Investigaciones destacan las ineficiencias de los actuales flujos de trabajo de aprendizaje por refuerzo (RL) para modelos de lenguaje grandes, donde las fases de ejecución consumen más del 70% del tiempo de entrenamiento. Un estudio revela que la estrategia común de BF16 + FP8 provoca inestabilidad y pérdida de precisión. Al introducir Jet-RL, que utiliza una precisión FP8 unificada tanto para el entrenamiento como para la ejecución, se logra una mejora en la eficiencia de hasta un 41% y se estabiliza la convergencia con un impacto mínimo en la precisión.

arXiv
Predicción Espaciotemporal de Incendios Forestales y Aprendizaje por Refuerzo para la Supresión con Helicópteros de Ataque Rápido

Predicción Espaciotemporal de Incendios Forestales y Aprendizaje por Refuerzo para la Supresión con Helicópteros de Ataque Rápido

Investigadores han desarrollado FireCastRL, un marco de inteligencia artificial que predice el inicio de incendios forestales e implementa estrategias de supresión en tiempo real mediante el aprendizaje por refuerzo. El sistema utiliza un modelo profundo espaciotemporal para la previsión y genera evaluaciones de riesgo para los equipos de emergencia. Además, se lanzará públicamente un conjunto de datos con 9.5 millones de muestras para la predicción de incendios forestales, lo que mejora la gestión proactiva de estos siniestros. Para más información, se puede visitar el sitio web del proyecto.

arXiv