Apple ha registrato un incremento del 38% nei ricavi rispetto all'anno precedente in Cina, segnando un'inversione di tendenza dopo un lungo periodo di difficoltà. Questa crescita è attribuita a solide vendite di iPhone e alla popolarità di servizi come Apple Music e iCloud. L'azienda intende sfruttare questo slancio attraverso strategie di marketing mirate, in particolare rivolte ai consumatori più giovani.
Con l'avvicinarsi del Super Bowl LX, il panorama pubblicitario si sta intensificando, con i marchi che svelano una serie di spot pensati per il giorno della partita. Quest'anno, ci aspettiamo un mix di testimonial celebri e campagne innovative progettate per catturare l'attenzione del pubblico durante il confronto tra i Seattle Seahawks e i New England Patriots. In particolare, i marchi stanno puntando su elementi interattivi per coinvolgere i fan sia sul campo che al di fuori.
L'apprendimento per rinforzo, in particolare l'Ottimizzazione Prossimale della Politica (PPO), riveste un ruolo fondamentale nel perfezionamento dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLM). Tuttavia, il meccanismo di clipping del rapporto di PPO gestisce in modo inadeguato gli aggiornamenti dei token, causando inefficienze. La proposta di Ottimizzazione Prossimale della Politica per Divergenza (DPPO) sostituisce questo approccio con una stima di divergenza ben definita, utilizzando approssimazioni Binaria e Top-K per migliorare la stabilità e l'efficienza durante la fase di addestramento.
I ricercatori hanno sviluppato FlatDINO, un'autoencoder variazionale che comprime griglie di patch dense provenienti da modelli come DINOv2 in una sequenza unidimensionale di 32 token, riducendo la dimensionalità di 48 volte. Su ImageNet 256x256, un DiT-XL che utilizza FlatDINO ottiene un gFID di 1,80, richiedendo però 8 volte meno FLOPs per ogni passaggio in avanti e fino a 4,5 volte meno durante l'addestramento, evidenziando così significativi guadagni in termini di efficienza. I risultati preliminari suggeriscono promettenti progressi nei modelli di generazione di immagini.
I ricercatori hanno sviluppato il Continual Robotic Simulation Suite (CRoSS), un benchmark per il reinforcement learning continuo (CRL) utilizzando robot simulati in Gazebo. Il suite comprende un robot a due ruote e un braccio robotico a sette giunti, capaci di svolgere una varietà di compiti come seguire linee e raggiungere obiettivi. CRoSS offre varianti basate esclusivamente sulla cinematica per migliorare le prestazioni e include un setup containerizzato per facilitare l'accesso e la riproducibilità, presentando algoritmi standard di RL. Questo strumento si propone di potenziare la ricerca nel CRL offrendo un ambiente di test realistico ed estensibile.
Brian Hedden, PhD, è stato nominato co-direttore associato delle Responsabilità Sociali ed Etiche dell'Informatica (SERC) al MIT. Questa iniziativa, parte del MIT Schwarzman College of Computing, ha l'obiettivo di integrare considerazioni etiche nello sviluppo tecnologico. Il ruolo di Hedden si concentrerà sul promuovere il dialogo interdisciplinare e la ricerca sulle implicazioni sociali della tecnologia.
Antonio Torralba del MIT è stato selezionato per la coorte 2025 della National Academy of Engineering. Riconosciuto per il suo lavoro nell'intelligenza artificiale e nel processo decisionale, la ricerca di Torralba si concentra sulla visione artificiale e sull'apprendimento automatico. La sua nomina rappresenta un riconoscimento significativo per i suoi contributi nel settore, potenzialmente accrescendo l'influenza del MIT nei progressi dell'IA.
Ubuntu 26.04 sarà lanciato gratuitamente ad aprile, portando con sé misure di sicurezza potenziate e miglioramenti delle prestazioni. Tra gli aggiornamenti principali ci sono un supporto del kernel aggiornato, interfacce utente ottimizzate e una migliore integrazione con i servizi cloud. Questa versione si propone di migliorare l'esperienza utente affrontando al contempo le vulnerabilità di sicurezza, rappresentando così un upgrade significativo sia per gli utenti privati che per le aziende.
Mistral AI ha presentato una nuova gamma di modelli di intelligenza artificiale progettati per facilitare conversazioni multilingue in tempo reale. Questa novità punta a migliorare la comunicazione oltre le barriere linguistiche, apportando potenziali vantaggi a settori come il servizio clienti e la collaborazione globale. Si prevede che i modelli migliorino l'accuratezza e la fluidità delle traduzioni, segnando un passo significativo nell'elaborazione del linguaggio guidata dall'IA.
La studentessa senior del MIT, Katie Spivakovsky, è stata insignita della Churchill Scholarship per il biennio 2026-27, che le permetterà di conseguire un MPhil in scienze biologiche presso il Wellcome Sanger Institute nel Regno Unito. Questa prestigiosa borsa di studio è dedicata a sostenere studenti americani impegnati in studi avanzati e ricerche scientifiche, e Spivakovsky intende migliorare le sue competenze di ricerca e dare un contributo significativo nel suo campo.
Durante il 3DEXPERIENCE World a Houston, Jensen Huang di NVIDIA e Pascal Daloz di Dassault Systèmes hanno presentato un nuovo approccio all'intelligenza artificiale industriale, focalizzandosi su modelli del mondo basati sulla fisica per la progettazione dei sistemi. Questa strategia mira a migliorare l'accuratezza e l'efficienza delle simulazioni nella produzione, con il potenziale di trasformare i processi di design in diversi settori.
Il CEO di Intel ha annunciato durante il Cisco AI Summit che l'azienda inizierà a produrre un nuovo tipo di chip, fino a ora dominato da Nvidia. Questa mossa segna l'impegno di Intel nel riconquistare la sua posizione nel competitivo mercato dei chip per l'IA, un settore cruciale dato l'aumento della domanda per le tecnologie di intelligenza artificiale. Non sono stati forniti dettagli specifici sul design del chip o sulla tempistica di produzione, ma questo cambiamento è visto come una svolta strategica per Intel, che punta a potenziare la propria offerta nel campo dell'IA e delle soluzioni per i data center.