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La macchina da caffè di Bosch si aggiorna con Alexa Plus

La macchina da caffè di Bosch si aggiorna con Alexa Plus

È stato lanciato un caffè da banco con integrazione hands-free con l'assistente vocale di Amazon, che consente agli utenti di preparare caffè, regolare le impostazioni e accedere a ricette tramite comandi vocali. Questa funzionalità è progettata per migliorare la comodità dell'utente e semplificare il processo di preparazione del caffè, attirando i consumatori più esperti in tecnologia alla ricerca di elettrodomestici da cucina più intelligenti.

The Verge
Chiudere la porta del frigorifero!

Chiudere la porta del frigorifero!

Samsung ha introdotto funzionalità di controllo vocale per l'apertura e la chiusura dei suoi frigoriferi intelligenti Family Hub. Questo aggiornamento consente agli utenti di gestire il frigorifero a mani libere tramite comandi vocali, migliorando la comodità, soprattutto durante la preparazione dei pasti. La funzione è compatibile con l'assistente Bixby di Samsung e mira a semplificare le attività in cucina. I proprietari attuali del Family Hub riceveranno l'aggiornamento tramite un aggiornamento software, mentre i nuovi acquirenti beneficeranno della funzionalità immediatamente. Questo sviluppo sottolinea l'impegno di Samsung nell'integrare la tecnologia smart negli elettrodomestici di uso quotidiano, influenzando potenzialmente le decisioni dei consumatori nel mercato della casa intelligente.

The Verge
Un robot aspirapolvere al CES 2026 in grado di trovare oggetti smarriti sul pavimento e avvisare l'utente.

Un robot aspirapolvere al CES 2026 in grado di trovare oggetti smarriti sul pavimento e avvisare l'utente.

Il robot aspirapolvere Narwal Flow 2, recentemente presentato al CES, offre avanzate capacità di pulizia grazie a un sistema di autolavaggio che gli consente di pulire da solo i panni per la mopping. Inoltre, vanta una navigazione migliorata grazie alla tecnologia LiDAR, che permette una mappatura più efficiente degli spazi. Il Flow 2 è anche controllabile tramite un'app per smartphone, aumentando così la comodità per l'utente.

ZDNet
Il nuovo metodo di DeepSeek per addestrare modelli di intelligenza artificiale avanzati potrebbe rivoluzionare nuovamente il settore.

Il nuovo metodo di DeepSeek per addestrare modelli di intelligenza artificiale avanzati potrebbe rivoluzionare nuovamente il settore.

DeepSeek ha lanciato le Iper-Connessioni Constrainate da Manifolds (mHC), una nuova tecnologia progettata per migliorare le connessioni dati in sistemi complessi. Questa innovazione si propone di aumentare l'efficienza nel trattamento e nell'analisi dei dati. Le applicazioni specifiche includono prestazioni superiori nei modelli di machine learning e intelligenza artificiale, con il potenziale di rivoluzionare il modo in cui le organizzazioni gestiscono grandi volumi di dati. Ulteriori dettagli sull'implementazione e sull'impatto nel settore sono attesi.

ZDNet
Due Approcci di Deep Learning per la Segmentazione Automatica del Ventricolo Sinistro in MRI Cardiaca Cine

Due Approcci di Deep Learning per la Segmentazione Automatica del Ventricolo Sinistro in MRI Cardiaca Cine

I ricercatori hanno sviluppato due modelli di deep learning, LNU-Net e IBU-Net, per la segmentazione del ventricolo sinistro in immagini MRI cine a piano corto. LNU-Net potenzia l'architettura U-Net integrando la normalizzazione dei livelli, mentre IBU-Net combina la normalizzazione per istanza e quella per batch. Testati su un dataset di 805 immagini MRI provenienti da 45 pazienti, entrambi i modelli hanno mostrato un significativo miglioramento nella precisione della segmentazione, superando le tecniche esistenti in termini di coefficiente di Dice e distanza perpendicolare media. Questo progresso potrebbe migliorare la diagnostica clinica e la quantificazione in cardiologia.

arXiv
Riproposizione Categoriale con Modelli di Diffusione Denoising

Riproposizione Categoriale con Modelli di Diffusione Denoising

Un nuovo articolo presenta una riparametrizzazione soft basata sulla diffusione per l'ottimizzazione delle variabili categoriali, migliorando le attuali rilassamenti continui. Questo metodo sfrutta un processo di aggiunta di rumore gaussiano con un denoiser efficiente in forma chiusa, che consente la retropropagazione senza la necessità di un addestramento preliminare. Gli esperimenti dimostrano che questo approccio offre prestazioni competitive o addirittura superiori su vari benchmark, affrontando le sfide di rumore e distorsione presenti nei metodi di ottimizzazione tradizionali.

arXiv
Indagine sulla fattibilità dell'impiego di modelli linguistici multimodali nella rilevazione di deepfake audio

Indagine sulla fattibilità dell'impiego di modelli linguistici multimodali nella rilevazione di deepfake audio

Uno studio indaga l'uso dei Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM) per la rilevazione di deepfake audio, un campo fino ad ora poco esplorato. Combinando input audio con suggerimenti testuali, i ricercatori hanno valutato due modelli, Qwen2-Audio-7B-Instruct e SALMONN, sia in modalità zero-shot che fine-tuned. I risultati indicano che, sebbene le prestazioni sui dati fuori dominio siano carenti, i modelli si distinguono in compiti all'interno del dominio con una supervisione minima, suggerendo una direzione promettente per migliorare la rilevazione di deepfake audio.

arXiv
L'impero dell'IA di Nvidia: uno sguardo ai principali investimenti in startup

L'impero dell'IA di Nvidia: uno sguardo ai principali investimenti in startup

Le performance finanziarie di Nvidia sono esplose in seguito al boom dell'AI, in particolare dopo il lancio di ChatGPT. L'azienda ha registrato ricavi e profitti da record, con riserve di liquidità in forte aumento. Questa crescita evidenzia il ruolo cruciale di Nvidia nell'hardware per l'AI, in particolare nella fornitura di GPU per applicazioni di intelligenza artificiale, consolidando la sua posizione di leader nel panorama tecnologico.

TechCrunch
Nel 2026, l'IA passerà dall'hype al pragmatismo

Nel 2026, l'IA passerà dall'hype al pragmatismo

Nel 2026, si prevede che il panorama dell'IA darà priorità alle applicazioni pratiche piuttosto che allo sviluppo di modelli linguistici sempre più complessi. L'industria si orienterà verso il perfezionamento dell'IA per casi d'uso nel mondo reale, ponendo l'accento su efficienza, integrazione e design intuitivi. Questo approccio mira a migliorare l'utilità dell'IA in diversi settori, garantendo che soddisfi esigenze concrete.

TechCrunch
GaMO: Diffusione Outpainting Multi-view Consapevole della Geometria per la Ricostruzione 3D da Visione Sparsa

GaMO: Diffusione Outpainting Multi-view Consapevole della Geometria per la Ricostruzione 3D da Visione Sparsa

Recenti progressi nella ricostruzione 3D grazie a GaMO (Geometry-aware Multi-view Outpainter) affrontano le limitazioni dei metodi esistenti, che faticano con un numero ridotto di viste in ingresso. Espandendo il campo visivo dalle attuali posizioni della telecamera, GaMO mantiene la coerenza geometrica e migliora la copertura della scena. Nei test condotti su Replica e ScanNet++, ha raggiunto una qualità di ricostruzione superiore e un incremento della velocità di $25\times$ rispetto ai principali metodi di diffusione, completando il processo in meno di 10 minuti. Per ulteriori dettagli, visita la pagina del progetto: https://yichuanh.github.io/GaMO/.

arXiv
Molti Menti da un Modello: Trasformatori Bayesiani per l'Intelligenza della Popolazione

Molti Menti da un Modello: Trasformatori Bayesiani per l'Intelligenza della Popolazione

I ricercatori hanno presentato i Population Bayesian Transformers (B-Trans), un approccio innovativo che consente comportamenti diversi dei modelli a partire da un unico set di pesi pre-addestrati nei grandi modelli linguistici. Trattando gli offset dei layer di normalizzazione come variabili stocastiche, B-Trans mantiene la coerenza pur permettendo output variabili. Gli esperimenti dimostrano che questo metodo migliora la diversità semantica e le prestazioni nei compiti di generazione zero-shot e negli scenari di apprendimento per rinforzo, superando i modelli deterministici tradizionali. Inoltre, questa metodologia potenzia il processo decisionale collaborativo aggregando le previsioni provenienti da più istanze del modello.

arXiv