Il nuovo metodo di DeepSeek per addestrare modelli di intelligenza artificiale avanzati potrebbe rivoluzionare nuovamente il settore.
Immagine generata da Gemini AI
DeepSeek ha lanciato le Iper-Connessioni Constrainate da Manifolds (mHC), una nuova tecnologia progettata per migliorare le connessioni dati in sistemi complessi. Questa innovazione si propone di aumentare l'efficienza nel trattamento e nell'analisi dei dati. Le applicazioni specifiche includono prestazioni superiori nei modelli di machine learning e intelligenza artificiale, con il potenziale di rivoluzionare il modo in cui le organizzazioni gestiscono grandi volumi di dati. Ulteriori dettagli sull'implementazione e sull'impatto nel settore sono attesi.
DeepSeek Introduce un Metodo di Formazione Rivoluzionario per i Modelli di IA
DeepSeek ha svelato un approccio innovativo per la formazione dei modelli di intelligenza artificiale, noto come Manifold-Constrained Hyper-Connections (mHCs). Questa tecnica mira a migliorare l'efficienza e le capacità dei sistemi di IA.
Durante una recente presentazione, il team di DeepSeek ha dimostrato che gli mHCs possono migliorare i tempi di formazione dei modelli fino al 40% rispetto ai metodi tradizionali. Questa efficienza accelera il dispiegamento delle applicazioni di IA e riduce le risorse computazionali necessarie, abbattendo potenzialmente i costi per gli sviluppatori.
Inoltre, gli mHCs hanno mostrato promettenti risultati nel migliorare l'accuratezza delle previsioni dell'IA. Test preliminari indicano che i modelli addestrati con questo metodo superano i loro contemporanei in compiti come l'elaborazione del linguaggio naturale e il riconoscimento delle immagini. Questo miglioramento è attribuito al modo sfumato in cui gli mHCs gestiscono le relazioni tra i dati, consentendo una comprensione più profonda del contesto.
L'approccio di DeepSeek potrebbe portare a un cambiamento nel modo in cui le aziende addestrano i modelli di IA, stimolando maggiori investimenti in sistemi che utilizzano questo nuovo metodo. L'azienda sta collaborando con istituzioni di ricerca per convalidare l'efficacia degli mHCs su scala più ampia, suggerendo la loro applicabilità in una vasta gamma di applicazioni di IA.
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📰 Fonte originale: https://www.zdnet.com/article/deepseek-research-training-models/
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