Ultime notizie IA

Anthropic rilascia Sonnet 4.6

Anthropic ha presentato una versione aggiornata del suo modello di dimensioni medie, Sonnet, proseguendo la sua tendenza a rilasciare aggiornamenti ogni quattro mesi. L'ultima iterazione vanta prestazioni migliorate nelle attività collaborative e funzionalità di sicurezza potenziate. Questi progressi mirano a rispondere ai feedback degli utenti e a ottimizzare il modello per applicazioni pratiche in diversi settori, rafforzando l'impegno di Anthropic verso uno sviluppo responsabile dell'IA.

TechCrunch

10 giorni fa

Membri della comunità MIT eletti all'Accademia Nazionale di Ingegneria per il 2026

Sette ricercatori del MIT sono stati eletti nell'Accademia Nazionale di Ingegneria per il 2026, all'interno di un gruppo complessivo di 130 nuovi membri e 28 membri internazionali. Inoltre, 12 ex studenti del MIT hanno ricevuto questo prestigioso riconoscimento. Questo onore evidenzia i notevoli contributi dell'istituzione nel campo dell'ingegneria e dell'innovazione.

Mit.edu

10 giorni fa

L'acquisizione di OpenClaw da parte di OpenAI segna l'inizio della fine dell'era di ChatGPT

OpenClaw di Peter Steinberger, un agente AI open-source, ha suscitato un acceso dibattito nella comunità degli sviluppatori, potendo segnare la fine dell'era dei chatbot. Emergono preoccupazioni riguardo alle sue capacità e alle implicazioni etiche, sollevando interrogativi sul futuro ruolo dell'AI nello sviluppo. Questo cambiamento potrebbe ridefinire il modo in cui gli sviluppatori interagiscono con gli strumenti AI.

VentureBeat

10 giorni fa

L'India punta ad attrarre oltre 200 miliardi di dollari in investimenti per l'infrastruttura dell'IA entro il 2028

L'India punta ad attrarre oltre 200 miliardi di dollari di investimenti in infrastrutture per l'intelligenza artificiale nei prossimi due anni, con l'obiettivo di rafforzare la sua posizione come hub globale per l'IA. L'iniziativa prevede collaborazioni con aziende tecnologiche, incentivi per le startup e un miglioramento dei quadri normativi. Questa spinta potrebbe dare un notevole impulso al settore tecnologico del paese e al mercato del lavoro.

TechCrunch

10 giorni fa

Un nuovo modello di intelligenza artificiale potrebbe ridurre i costi di sviluppo dei farmaci proteici.

I chimici del MIT hanno fatto un passo avanti nell'utilizzo di lieviti industriali per la produzione di proteine, integrando l'intelligenza artificiale per ottimizzare il processo di fermentazione. Questa innovazione migliora l'efficienza nella produzione di vaccini e biopharma. Lo studio evidenzia un aumento sia del rendimento che della velocità, promettendo importanti ricadute per il settore biotecnologico.

Mit.edu

11 giorni fa

Ripensare i modelli di diffusione con simmetrie tramite la canonizzazione con applicazioni alla generazione di grafi molecolari

I ricercatori propongono un nuovo approccio per i compiti generativi in chimica, allontanandosi dai tradizionali modelli invarianti e equivarianti. Introducono un metodo di canonicalizzazione che semplifica l'addestramento e migliora le prestazioni, mappando i campioni a una forma standardizzata prima di applicare modelli non equivarianti. Questo framework, testato nella generazione di grafi molecolari con simmetrie $S_n \times SE(3)$, supera i modelli esistenti, in particolare nella generazione di molecole 3D, dimostrando risultati all'avanguardia sul dataset GEOM-DRUG.

arXiv

11 giorni fa

Generalizzazione da spettri a bassa a media risoluzione con reti neurali per la stima dei parametri stellari: uno studio di caso con DESI

Uno studio affronta la sfida della generalizzazione tra sondaggi nell'analisi spettrale stellare utilizzando perceptroni multilivello (MLP) pre-addestrati per trasferire dati dagli spettri a bassa risoluzione di LAMOST (LRS) agli spettri a media risoluzione di DESI (MRS). La ricerca dimostra che i MLP pre-addestrati su LRS offrono performance soddisfacenti anche senza un ulteriore affinamento e mostrano miglioramenti con l'uso dei dati di DESI. Sebbene le rappresentazioni basate su transformer siano molto efficaci per le stelle ricche di metalli, risultano meno performanti per le stelle povere di metalli rispetto ai modelli addestrati con MLP. La scelta della strategia di affinamento varia in base al parametro stellare analizzato, suggerendo che, mentre semplici MLP possono generalizzare efficacemente tra diversi sondaggi, il potenziale dei modelli fondazionali spettrali richiede ulteriori approfondimenti.

arXiv

11 giorni fa

Scalare oltre i modelli di linguaggio a diffusione mascherata

Recenti ricerche rivelano che i modelli di diffusione mascherata, attualmente in testa per quanto riguarda i punteggi di perplexity, possono essere migliorati del 12% in termini di efficienza di FLOPs utilizzando un obiettivo di addestramento basato sulla cross-entropia. Lo studio mette in discussione l'idea che la perplexity sia un indicatore affidabile per confrontare diversi modelli di diffusione. È interessante notare che il modello di diffusione a stato uniforme ha superato sia i modelli autoregressivi che quelli di diffusione mascherata nel benchmark GSM8K, nonostante presentasse una perplexity inferiore. Maggiori dettagli e risorse sono disponibili nella loro pagina di progetto.

arXiv

11 giorni fa

Come Ricursive Intelligence ha raccolto 335 milioni di dollari con una valutazione di 4 miliardi di dollari in 4 mesi

Ricursive Intelligence, co-fondata da esperti di intelligenza artificiale come Anna Goldie (CEO) e Azalia Mirhoseini (CTO), punta a rivoluzionare l'elaborazione del linguaggio naturale. Con un'attenzione particolare a migliorare la comprensione del contesto da parte dell'IA, la loro piattaforma promette interazioni più sfumate e significative. La startup ha già attirato investimenti significativi, a conferma della fiducia del settore nella loro visione.

TechCrunch

11 giorni fa

Nuovi dati mostrano che NVIDIA Blackwell Ultra offre prestazioni superiori fino a 50 volte e costi inferiori fino a 35 volte per l'AI agentica.

La piattaforma Blackwell di NVIDIA sta guadagnando terreno tra i principali fornitori di inferenza, tra cui Baseten, DeepInfra, Fireworks AI e Together AI. Queste aziende segnalano una riduzione dei costi per token fino a dieci volte, migliorando l'efficienza nel dispiegamento dei modelli di intelligenza artificiale. Questo cambiamento potrebbe abbattere significativamente le spese operative per le imprese che fanno affidamento sull'inferenza AI.

Nvidia.com

11 giorni fa

Aerei Flapping sul futuro dell'IA: 'Vogliamo provare cose davvero radicalmente diverse' | TechCrunch

Flapping Airplanes, un nuovo laboratorio di ricerca sull'IA, si è affermato come un attore di rilievo nel settore, grazie a un team di giovani fondatori innovativi. Il laboratorio si concentra sull'esplorazione di nuove applicazioni dell'intelligenza artificiale, ponendo un forte accento sulla collaborazione interdisciplinare. Il loro approccio distintivo potrebbe portare a importanti progressi in termini di efficienza e creatività in diversi settori.

TechCrunch

12 giorni fa

Tutte le notizie importanti dal Summit sull'IA in India in corso

L'India sta ospitando un summit di quattro giorni sull'impatto dell'IA, con l'obiettivo di attirare investimenti nel settore dell'intelligenza artificiale. L'evento vede la partecipazione di dirigenti dei principali laboratori di IA e delle maggiori aziende tecnologiche, a testimonianza della volontà del paese di rafforzare la propria posizione nel panorama globale dell'IA. I dibattiti chiave si concentreranno su collaborazione, innovazione e quadri normativi per sostenere lo sviluppo dell'IA in India.

TechCrunch

12 giorni fa