Un nuovo modello di intelligenza artificiale potrebbe ridurre i costi di sviluppo dei farmaci proteici.

Un Nuovo Modello di IA Promette Riduzioni dei Costi nello Sviluppo di Farmaci Proteici

Ingegneri chimici del MIT hanno sviluppato un modello di intelligenza artificiale (IA) che potrebbe ridurre significativamente i costi associati allo sviluppo di farmaci a base di proteine. Lo studio evidenzia il potenziale dei lieviti industriali, fondamentali nella produzione di vaccini e biopharmaceuticals.

La ricerca si concentra sull'ottimizzazione dei percorsi metabolici dei lieviti, ampiamente utilizzati nell'industria biotecnologica per la loro capacità di produrre proteine complesse. Utilizzando l'IA, il team mira a semplificare il processo di ingegneria, rendendolo più veloce ed economico. Il modello prevede le modifiche genetiche più efficienti per le ceppi di lievito, migliorando il rendimento proteico.

Il nuovo approccio di IA impiega algoritmi di apprendimento automatico per analizzare vasti set di dati sulla genetica dei lieviti e sulla produzione di proteine, identificando i percorsi ottimali che possono portare a un miglioramento della produttività.

In termini pratici, questo studio potrebbe avere un impatto profondo sull'industria farmaceutica, che cerca di abbattere i costi di produzione senza compromettere la qualità. Iterare rapidamente sulle ceppi di lievito potrebbe portare a tempi di sviluppo più rapidi per nuove terapie, in particolare durante le crisi sanitarie globali.

I ricercatori hanno condotto esperimenti dimostrando l'efficacia del modello di IA, ottenendo miglioramenti significativi nei livelli di produzione proteica e mostrando la sua capacità di migliorare i processi industriali.