Ultime notizie IA

Codice, Calcolo e Connessione: Dentro il Primo NVIDIA AI Day a San Paolo

L'ultimo evento di NVIDIA ha presentato quattro laboratori tecnici del Deep Learning Institute, incentrati sulla creazione di agenti AI e sullo sviluppo di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). I partecipanti hanno avuto l'opportunità di acquisire esperienza pratica con strumenti e tecniche di intelligenza artificiale, mettendo in evidenza le applicazioni pratiche nelle soluzioni guidate dall'AI. Le sessioni avevano l'obiettivo di potenziare le competenze di sviluppatori e ricercatori, preparando il terreno per progetti avanzati nel campo dell'intelligenza artificiale.

Nvidia.com

15 giorni fa

Distillazione del Contesto On-Policy per Modelli Linguistici

Un nuovo framework chiamato On-Policy Context Distillation (OPCD) migliora i modelli linguistici consentendo loro di interiorizzare conoscenze dai propri output generati. Questo metodo consolida efficacemente le conoscenze esperienziali e ottimizza i prompt del sistema, portando a una maggiore precisione in compiti come il ragionamento matematico e i giochi basati su testo. Inoltre, l’OPCD facilita il trasferimento di conoscenze dai modelli più grandi a quelli più piccoli, superando le tecniche di riferimento esistenti.

arXiv

15 giorni fa

Diffusione Decouplata nello Spazio Funzionale per la Modellazione Diretta e Inversa nel Cattura e Stoccaggio del Carbonio

Un nuovo framework, Fun-DDPS, migliora la caratterizzazione del flusso sotterraneo per la cattura e stoccaggio del carbonio (CCS) affrontando le sfide legate ai problemi inversi con dati scarsi. Combina modelli di diffusione con surrogati basati su operatori neurali, raggiungendo un errore del 7,7% nella modellazione diretta con solo il 25% delle osservazioni, offrendo un miglioramento di 11 volte rispetto ai metodi standard. Fun-DDPS convalida anche i risolutori inversi basati sulla diffusione confrontandoli con il campionamento per rigetto, ottenendo risultati fisicamente coerenti con una efficienza di campionamento quattro volte superiore. Questo progresso potrebbe migliorare significativamente l'assimilazione dei dati negli sforzi di CCS.

arXiv

15 giorni fa

CM2: Apprendimento per rinforzo con ricompense a lista di controllo per l'uso di strumenti agentici in più turni e più fasi

I ricercatori hanno presentato CM2, un framework di apprendimento per rinforzo progettato per interazioni multi-turno con agenti AI. CM2 sostituisce i tradizionali sistemi di ricompensa verificabili con criteri basati su checklist, permettendo valutazioni delle prestazioni più stabili. Addestrato in un ambiente simulato, CM2 ha mostrato miglioramenti significativi rispetto ai modelli esistenti, raggiungendo punteggi più elevati in benchmark come tau^-Bench e ToolSandbox. Questo approccio offre un metodo scalabile per migliorare l'uso degli strumenti AI senza la necessità di ingegneria complessa sui sistemi di ricompensa. Il codice è disponibile per l'uso pubblico su GitHub.

arXiv

15 giorni fa

I pirati informatici stanno tentando di replicare Gemini tramite migliaia di comandi AI, secondo Google.

Nel suo ultimo rapporto Threat Tracker, Google rivela che gli hacker stanno impiegando "attacchi di distillazione" per compromettere la sicurezza. In particolare, è stato evidenziato un caso in cui gli attaccanti hanno utilizzato oltre 100.000 richieste AI per violare i sistemi di Google. Questo metodo sfrutta l'intelligenza artificiale per estrarre informazioni sensibili, sollevando preoccupazioni sulle tattiche in continua evoluzione delle minacce informatiche. Le aziende devono rafforzare le proprie difese contro queste tecniche sofisticate per proteggere i propri dati.

CNET

15 giorni fa

Google Chrome lancia WebMCP in anteprima, trasformando ogni sito web in uno strumento strutturato per agenti AI

Gli agenti AI che navigano sui siti web possono essere paragonati a turisti che non conoscono la lingua locale. Strutture come LangChain, Claude Code e OpenClaw consentono a questi agenti di interpretare e interagire con i contenuti digitali. La loro capacità di elaborare le informazioni in modo efficace è fondamentale per attività come l'estrazione di dati e la sintesi dei contenuti, contribuendo così a migliorare l'automazione in vari settori. Questo sviluppo presenta sia opportunità che sfide in termini di esperienza utente e privacy dei dati, rendendo necessaria un'implementazione attenta.

VentureBeat

15 giorni fa

I principali fornitori di inferenza riducono i costi dell'IA fino a 10 volte grazie ai modelli open source su NVIDIA Blackwell

L'articolo esplora le basi comuni di diverse applicazioni di intelligenza artificiale, tra cui la diagnostica sanitaria, i dialoghi interattivi nei giochi e le soluzioni autonome per il servizio clienti. Sottolinea le tecnologie sottostanti che rendono possibili queste interazioni diversificate, evidenziando il loro potenziale per migliorare l'esperienza dell'utente e l'efficienza in vari settori. Il testo suggerisce che una comprensione di questi framework condivisi potrebbe portare a un'integrazione più efficace dell'IA nelle applicazioni future.

Nvidia.com

15 giorni fa

Questo case per SSD è diventato uno degli accessori per laptop più utilizzati - ecco perché

ZDNet sottolinea l'importanza di integrare fonti preferite in Google per migliorare l'accesso alle notizie tecnologiche. In una recente recensione, un esperto di laptop evidenzia il valore di testare accessori come docking station e monitor, notando il loro impatto significativo sull'esperienza utente. Questa osservazione mette in risalto l'importanza di scegliere accessori di qualità per ottimizzare la produttività degli utenti.

ZDNet

16 giorni fa

Come i computer alimentati dalla luce potrebbero aiutare a risolvere il problema energetico dell'IA

I ricercatori stanno facendo progressi nell'informatica ottica, che sfrutta la luce per i calcoli anziché i circuiti tradizionali. Questo approccio promette miglioramenti significativi nella velocità di elaborazione e nell'efficienza energetica. Sviluppi recenti suggeriscono che i computer ottici potrebbero superare i sistemi elettronici attuali, con potenziali applicazioni nell'intelligenza artificiale e nell'elaborazione di dati complessi.

CNET

16 giorni fa

Uno studio sui monaci buddisti rivela che la meditazione modifica l'attività cerebrale

L'articolo sfida le comuni idee errate sulla meditazione, sottolineando che non si tratta semplicemente di rilassamento o di svuotare la mente. Al contrario, suggerisce che la meditazione implica un coinvolgimento attivo con i propri pensieri e le proprie emozioni. Inoltre, il testo mette in evidenza diverse tecniche, come la mindfulness e l'attenzione focalizzata, che possono aiutare i praticanti a coltivare la consapevolezza e migliorare la chiarezza mentale. Questa nuova prospettiva potrebbe incoraggiare i principianti ad adottare un approccio più pratico, considerandola come un'abilità che richiede pratica, piuttosto che uno stato passivo di esistenza.

Wired

16 giorni fa

Elon Musk Osserva la Creazione di una Struttura Lunare e un Catapulta per Lanciare Satelliti AI in Orbita

Durante una riunione del personale presso xAI, Elon Musk ha svelato i piani per creare una fabbrica di satelliti AI sulla Luna, secondo quanto riportato dal New York Times. Questo ambizioso progetto mira a sfruttare le risorse lunari per una produzione avanzata di satelliti, con la potenzialità di rivoluzionare la tecnologia spaziale e le capacità dell'intelligenza artificiale. Musk ha sottolineato l'importanza di stabilire una presenza sulla Luna per sostenere future esplorazioni e innovazioni nelle applicazioni guidate dall'IA. Questa mossa potrebbe segnare un cambiamento significativo nel modo in cui le aziende affrontano la manifattura spaziale e l'integrazione dell'IA.

CNET

16 giorni fa

Il rinnovamento di Siri di Apple sarebbe nuovamente in ritardo.

La versione rinnovata di Siri, potenziata dall'intelligenza artificiale e annunciata da Apple nel 2024, sta affrontando ritardi, senza una data di lancio concreta confermata. Nonostante le promesse di funzionalità avanzate, l'azienda ha incontrato difficoltà nell'integrare questi miglioramenti. Questo solleva interrogativi sulla competitività di Apple nel settore dell'IA, specialmente mentre concorrenti come Google e Amazon continuano a fare progressi con le proprie innovazioni. I ritardi potrebbero influenzare l'adozione da parte degli utenti e la loro soddisfazione, mettendo in evidenza la necessità per Apple di chiarire la sua tabella di marcia e mantenere le proprie promesse.

TechCrunch

16 giorni fa