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Anthropic publie Sonnet 4.6

Anthropic publie Sonnet 4.6

Anthropic a présenté une version mise à jour de son modèle de taille intermédiaire, le Sonnet, poursuivant ainsi sa tendance à publier des mises à jour tous les quatre mois. La dernière itération se distingue par des performances améliorées dans les tâches collaboratives et des fonctionnalités de sécurité renforcées. Ces avancées visent à répondre aux retours des utilisateurs et à optimiser le modèle pour des applications concrètes dans divers secteurs, soulignant l'engagement d'Anthropic en faveur d'un développement de l'IA responsable.

TechCrunch
Des membres de la communauté du MIT élus à l'Académie nationale d'ingénierie pour 2026

Des membres de la communauté du MIT élus à l'Académie nationale d'ingénierie pour 2026

Sept chercheurs du MIT ont été élus à l'Académie nationale d'ingénierie pour l'année 2026, faisant partie d'un groupe totalisant 130 nouveaux membres et 28 membres internationaux. De plus, 12 anciens élèves du MIT ont également reçu cet honneur. Cette reconnaissance met en lumière les contributions majeures de l'institution dans le domaine de l'ingénierie et de l'innovation.

Mit.edu
L'acquisition d'OpenClaw par OpenAI marque le début de la fin de l'ère ChatGPT

L'acquisition d'OpenClaw par OpenAI marque le début de la fin de l'ère ChatGPT

L'OpenClaw de Peter Steinberger, un agent d'IA open-source, suscite un débat intense au sein de la communauté des développeurs, ouvrant peut-être la voie à la fin de l'ère des chatbots. Des inquiétudes émergent concernant ses capacités et ses implications éthiques, soulevant des questions sur le rôle futur de l'IA dans le développement. Ce changement pourrait redéfinir la manière dont les développeurs interagissent avec les outils d'IA.

VentureBeat
L'Inde vise à attirer plus de 200 milliards de dollars d'investissements dans l'infrastructure de l'IA d'ici 2028

L'Inde vise à attirer plus de 200 milliards de dollars d'investissements dans l'infrastructure de l'IA d'ici 2028

L'Inde vise à attirer plus de 200 milliards de dollars d'investissements dans les infrastructures liées à l'intelligence artificielle au cours des deux prochaines années, avec l'objectif de renforcer son statut de pôle mondial de l'IA. Cette initiative comprend des partenariats avec des entreprises technologiques, des incitations pour les startups et une amélioration des cadres réglementaires. Ce mouvement pourrait considérablement dynamiser le secteur technologique du pays ainsi que son marché de l'emploi.

TechCrunch
Un nouveau modèle d'IA pourrait réduire les coûts de développement des médicaments protéiques.

Un nouveau modèle d'IA pourrait réduire les coûts de développement des médicaments protéiques.

Des ingénieurs chimistes du MIT ont fait progresser l'utilisation de levures industrielles pour la production de protéines en intégrant l'intelligence artificielle afin d'optimiser le processus de fermentation. Cette innovation améliore l'efficacité de la fabrication des vaccins et des biopharmaceutiques. L'étude met en avant un rendement et une rapidité accrus, promettant des implications significatives pour le secteur de la biotechnologie.

Mit.edu
Repensée des modèles de diffusion avec symétries par la canonisation, avec des applications à la génération de graphes moléculaires

Repensée des modèles de diffusion avec symétries par la canonisation, avec des applications à la génération de graphes moléculaires

Des chercheurs proposent une nouvelle approche pour les tâches génératives en chimie, s'éloignant des modèles invariants et équivariants traditionnels. Ils introduisent une méthode de canonicalisation qui simplifie l'entraînement et améliore les performances en mappant les échantillons vers une forme standardisée avant d'appliquer des modèles non équivariants. Ce cadre, testé sur la génération de graphes moléculaires avec des symétries $S_n \times SE(3)$, surpasse les modèles existants, en particulier dans la génération de molécules en 3D, démontrant des résultats à la pointe de la technologie sur le jeu de données GEOM-DRUG.

arXiv
Généralisation des spectres à faible et modéré résolution avec des réseaux de neurones pour l'estimation des paramètres stellaires : étude de cas avec DESI

Généralisation des spectres à faible et modéré résolution avec des réseaux de neurones pour l'estimation des paramètres stellaires : étude de cas avec DESI

Une étude aborde le défi de la généralisation inter-enquêtes dans l'analyse spectrale des étoiles en utilisant des perceptrons multicouches (MLP) pré-entraînés pour transférer des données des spectres à basse résolution de LAMOST vers des spectres à moyenne résolution de DESI. Les résultats montrent que les MLP pré-entraînés sur les spectres LAMOST sont performants même sans ajustement fin et qu'ils s'améliorent encore avec les données de DESI. Bien que les embeddings basés sur des transformateurs soient excellents pour les étoiles riches en métaux, ils sont moins efficaces pour les étoiles pauvres en métaux par rapport aux modèles entraînés par MLP. Le choix de la stratégie d'ajustement fin varie en fonction du paramètre stellaire analysé, ce qui suggère que, bien que des MLP simples puissent se généraliser efficacement entre les enquêtes, le potentiel des modèles fondamentaux spectraux nécessite des études supplémentaires.

arXiv
Élargir les capacités au-delà des modèles de langage par diffusion masquée

Élargir les capacités au-delà des modèles de langage par diffusion masquée

Des recherches récentes montrent que les modèles de diffusion masqués, bien qu'actuellement en tête des scores de perplexité, peuvent améliorer leur efficacité en FLOPs de 12 % grâce à un objectif d'entraînement basé sur l'entropie croisée. Cette étude remet en question l'idée selon laquelle la perplexité est un indicateur fiable pour comparer différents modèles de diffusion. Il est à noter que le modèle de diffusion à état uniforme a surpassé tant les modèles de diffusion autoregressifs que masqués sur le benchmark GSM8K, et ce, malgré une perplexité inférieure. Pour plus de détails et de ressources, rendez-vous sur leur page projet.

arXiv
Comment Ricursive Intelligence a levé 335 millions de dollars avec une valorisation de 4 milliards de dollars en 4 mois

Comment Ricursive Intelligence a levé 335 millions de dollars avec une valorisation de 4 milliards de dollars en 4 mois

Ricursive Intelligence, cofondée par les vétérans de l'IA Anna Goldie (PDG) et Azalia Mirhoseini (CTO), vise à révolutionner le traitement du langage naturel. En mettant l'accent sur l'amélioration de la compréhension du contexte par l'IA, leur plateforme promet des interactions plus nuancées. La startup a déjà attiré des investissements significatifs, soulignant la confiance de l'industrie dans leur vision.

TechCrunch
De nouvelles données montrent que le NVIDIA Blackwell Ultra offre jusqu'à 50 fois de meilleures performances et 35 fois des coûts inférieurs pour l'IA agentique.

De nouvelles données montrent que le NVIDIA Blackwell Ultra offre jusqu'à 50 fois de meilleures performances et 35 fois des coûts inférieurs pour l'IA agentique.

La plateforme Blackwell de NVIDIA suscite un vif intérêt auprès des principaux fournisseurs d'inférence, tels que Baseten, DeepInfra, Fireworks AI et Together AI. Ces entreprises constatent une réduction des coûts par jeton pouvant atteindre dix fois, ce qui améliore l'efficacité du déploiement des modèles d'IA. Ce changement pourrait considérablement diminuer les dépenses opérationnelles des entreprises s'appuyant sur l'inférence AI.

Nvidia.com
Des avions battant des ailes sur l'avenir de l'IA : 'Nous voulons essayer des choses vraiment radicalement différentes' | TechCrunch

Des avions battant des ailes sur l'avenir de l'IA : 'Nous voulons essayer des choses vraiment radicalement différentes' | TechCrunch

Flapping Airplanes, un nouveau laboratoire de recherche en intelligence artificielle, s’est récemment imposé comme un acteur incontournable dans ce domaine, grâce à une équipe de jeunes fondateurs innovants. Le laboratoire se consacre à l'exploration d'applications inédites de l'IA, avec un accent particulier sur la collaboration interdisciplinaire. Leur approche singulière pourrait déboucher sur des avancées significatives en matière d'efficacité et de créativité dans divers secteurs.

TechCrunch
Toutes les actualités importantes du Sommet sur l'IA en Inde en cours | TechCrunch

Toutes les actualités importantes du Sommet sur l'IA en Inde en cours | TechCrunch

L'Inde accueille un sommet de quatre jours sur l'impact de l'IA, visant à attirer des investissements dans le domaine de l'intelligence artificielle. Cet événement réunit des dirigeants de laboratoires d'IA de premier plan ainsi que de grandes entreprises technologiques, témoignant de l'intention du pays de renforcer sa position sur la scène mondiale de l'IA. Les discussions clés devraient porter sur la collaboration, l'innovation et les cadres politiques nécessaires pour soutenir le développement de l'IA en Inde.

TechCrunch