Un nouveau modèle d'IA pourrait réduire les coûts de développement des médicaments protéiques.

Un Nouveau Modèle d'IA Promet une Réduction des Coûts dans le Développement de Médicaments Protéiques

Des ingénieurs chimistes du MIT ont développé un modèle d'intelligence artificielle (IA) qui pourrait réduire considérablement les coûts associés au développement de médicaments à base de protéines. L'étude met en évidence le potentiel des levures industrielles, cruciales dans la production de vaccins et de biopharmaceutiques.

La recherche se concentre sur l'optimisation des voies métaboliques des levures, largement utilisées dans l'industrie biotechnologique pour leur capacité à produire des protéines complexes. En utilisant l'IA, l'équipe vise à rationaliser le processus d'ingénierie, le rendant plus rapide et plus rentable. Le modèle prédit les modifications génétiques les plus efficaces pour les souches de levures, améliorant ainsi le rendement en protéines.

Cette nouvelle approche d'IA utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser d'énormes ensembles de données sur la génétique des levures et la production de protéines, identifiant les voies optimales pouvant mener à une amélioration de la production.

En termes pratiques, cette étude pourrait avoir un impact profond sur l'industrie pharmaceutique, qui cherche à réduire les coûts de production sans compromettre la qualité. Une itération rapide sur les souches de levures pourrait conduire à des délais de développement plus courts pour de nouvelles thérapies, en particulier lors de crises de santé mondiale.

Les chercheurs ont réalisé des expériences démontrant l'efficacité du modèle d'IA, atteignant des améliorations significatives des niveaux de production de protéines et mettant en avant sa capacité à améliorer les processus industriels.