Apple informó un aumento del 38% en sus ingresos en China en comparación con el año anterior, lo que señala un cambio positivo tras un prolongado período de declive. Este crecimiento se atribuye a las sólidas ventas de iPhones y a la popularidad de servicios como Apple Music e iCloud. La compañía busca aprovechar este impulso mediante estrategias de marketing dirigidas, especialmente hacia los consumidores más jóvenes.
Con la llegada del Super Bowl LX, el panorama publicitario se intensifica, con las marcas lanzando una ola de anuncios para el día del juego. Este año, se anticipa una mezcla de respaldos de celebridades y campañas innovadoras diseñadas para captar la atención de los espectadores durante el enfrentamiento entre los Seattle Seahawks y los New England Patriots. Es destacado que las marcas están centrando sus esfuerzos en elementos interactivos para involucrar a los aficionados, tanto dentro como fuera del campo.
El aprendizaje por refuerzo, en particular la Optimización Proximal de Políticas (PPO), es fundamental para el ajuste fino de los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLMs). Sin embargo, el mecanismo de recorte de ratios de PPO malmaneja las actualizaciones de tokens, lo que provoca ineficiencias. La propuesta de la Optimización Proximal de Políticas por Divergencia (DPPO) sustituye este método por una estimación de divergencia fundamentada, utilizando aproximaciones Binarias y Top-K para mejorar la estabilidad y la eficiencia en el entrenamiento.
Investigadores han desarrollado FlatDINO, un autoencoder variacional que comprime rejillas de parches densos de modelos como DINOv2 en una secuencia unidimensional de 32 tokens, reduciendo la dimensionalidad en un factor de 48. En el conjunto de datos ImageNet 256x256, un modelo DiT-XL que utiliza FlatDINO logra un gFID de 1.80, al tiempo que requiere 8 veces menos operaciones de punto flotante (FLOPs) por pasada, y hasta 4.5 veces menos durante el entrenamiento, lo que indica un aumento significativo en la eficiencia. Los resultados preliminares sugieren avances prometedores en los modelos de generación de imágenes.
Investigadores han desarrollado el Continual Robotic Simulation Suite (CRoSS), una referencia para el aprendizaje por refuerzo continuo (CRL, por sus siglas en inglés) utilizando robots simulados en Gazebo. Este conjunto incluye un robot de dos ruedas y un brazo robótico de siete articulaciones, que permite realizar diversas tareas como seguir líneas y alcanzar objetivos. CRoSS ofrece variantes que se centran únicamente en la cinemática para un rendimiento más rápido e incluye una configuración en contenedores que facilita el acceso y la reproducibilidad, mostrando algoritmos estándar de aprendizaje por refuerzo. Este conjunto tiene como objetivo potenciar la investigación en CRL al proporcionar un entorno de pruebas realista y extensible.
Brian Hedden, PhD, ha sido nombrado co-decano asociado de las Responsabilidades Sociales y Éticas de la Computación (SERC) en el MIT. Esta iniciativa, que forma parte del MIT Schwarzman College of Computing, tiene como objetivo integrar consideraciones éticas en el desarrollo tecnológico. El papel de Hedden se centrará en fomentar el diálogo interdisciplinario y la investigación sobre las implicaciones sociales de la tecnología.
Antonio Torralba del MIT ha sido seleccionado para la cohorte de 2025 de la Academia Nacional de Ingeniería. Reconocido por su labor en inteligencia artificial y toma de decisiones, la investigación de Torralba se centra en la visión por computadora y el aprendizaje automático. Su nombramiento refleja el reconocimiento a sus aportes en el campo, lo que podría potenciar la influencia del MIT en los avances en inteligencia artificial.
Ubuntu 26.04 se lanzará de forma gratuita en abril, e incluirá medidas de seguridad mejoradas y mejoras en el rendimiento. Entre las actualizaciones clave se encuentran el soporte de núcleo actualizado, interfaces de usuario refinadas y una mejor integración con servicios en la nube. Esta versión tiene como objetivo mejorar la experiencia del usuario mientras aborda las vulnerabilidades de seguridad, lo que la convierte en una actualización significativa tanto para usuarios particulares como para empresas.
Mistral AI ha presentado una nueva gama de modelos de inteligencia artificial diseñados para facilitar conversaciones multilingües en tiempo real. Este lanzamiento tiene como objetivo mejorar la comunicación a través de las barreras idiomáticas, lo que podría beneficiar a industrias como el servicio al cliente y la colaboración global. Se espera que los modelos mejoren la precisión y fluidez en las traducciones, representando un avance significativo en el procesamiento del lenguaje impulsado por inteligencia artificial.
La estudiante de último año del MIT, Katie Spivakovsky, ha sido galardonada con la Beca Churchill 2026-27, lo que le permitirá cursar un MPhil en ciencias biológicas en el Wellcome Sanger Institute en el Reino Unido. Esta prestigiosa beca apoya a estudiantes estadounidenses en estudios avanzados e investigación en el ámbito científico, y Spivakovsky tiene como objetivo mejorar sus habilidades de investigación y contribuir al campo.
En el 3DEXPERIENCE World en Houston, Jensen Huang de NVIDIA y Pascal Daloz de Dassault Systèmes presentaron un nuevo enfoque para la inteligencia artificial industrial, destacando la importancia de los modelos del mundo basados en la física para el diseño de sistemas. Esta estrategia busca mejorar la precisión y eficiencia de las simulaciones en la manufactura, con el potencial de transformar los procesos de diseño en diversas industrias.
El CEO de Intel anunció en el Cisco AI Summit que la compañía comenzará a fabricar un nuevo tipo de chip, previamente dominado por Nvidia. Este movimiento señala el compromiso de Intel por recuperar su posición en el competitivo mercado de chips para inteligencia artificial, un sector que cobra gran relevancia a medida que la demanda de tecnologías de IA se dispara. Aunque no se detallaron las especificaciones del diseño del chip ni el cronograma de producción, este cambio se considera un giro estratégico para Intel, con el objetivo de mejorar su oferta en soluciones de inteligencia artificial y centros de datos.