AI
Noticias IA

Últimas noticias de IA

El mandato de verificación de edad de Discord representa un avance hacia un internet restringido.

El mandato de verificación de edad de Discord representa un avance hacia un internet restringido.

Las plataformas de redes sociales están implementando cada vez más medidas de verificación de edad debido a las crecientes preocupaciones sobre la seguridad infantil en línea. Jugadores clave, como TikTok e Instagram, están probando diversos métodos, como verificación de identidad y sistemas basados en inteligencia artificial. Estos cambios buscan restringir el acceso de usuarios menores de edad a contenido para adultos, pero también generan preocupaciones sobre la privacidad y pueden complicar la experiencia del usuario.

The Verge
WorldCompass: Aprendizaje por Refuerzo para Modelos del Mundo a Largo Plazo

WorldCompass: Aprendizaje por Refuerzo para Modelos del Mundo a Largo Plazo

WorldCompass presenta un avanzado marco de Aprendizaje por Refuerzo destinado a mejorar los modelos del mundo basados en videos interactivos y de largo plazo. Entre las innovaciones clave se encuentran una estrategia de despliegue a nivel de clip que mejora la eficiencia de muestreo, funciones de recompensa complementarias que garantizan precisión y calidad, y un método de ajuste fino que tiene en cuenta las desventajas para una mejora efectiva del modelo. Las pruebas realizadas con el modelo WorldPlay muestran mejoras significativas en la precisión de interacción y la fidelidad visual, lo que sugiere aplicaciones prácticas en medios interactivos y entornos de simulación.

arXiv
La predicción del siguiente concepto en un espacio latente discreto mejora los modelos de lenguaje.

La predicción del siguiente concepto en un espacio latente discreto mejora los modelos de lenguaje.

Investigadores han presentado Next Concept Prediction (NCP), un novedoso método de preentrenamiento para modelos de lenguaje, implementado en su modelo ConceptLM. NCP predice conceptos discretos a través de múltiples tokens, lo que incrementa el desafío del entrenamiento. ConceptLM, entrenado con entre 70 millones y 1.5 mil millones de parámetros en extensos conjuntos de datos, muestra un rendimiento superior en 13 benchmarks en comparación con métodos tradicionales. Además, NCP mejora el preentrenamiento continuo, lo que sugiere su potencial para el desarrollo de modelos de lenguaje más robustos.

arXiv
Aprendizaje de Coordinación mediante Entrelazamiento Cuántico en Aprendizaje por Refuerzo Multi-Agente

Aprendizaje de Coordinación mediante Entrelazamiento Cuántico en Aprendizaje por Refuerzo Multi-Agente

Un nuevo marco para el aprendizaje por refuerzo multiagente (MARL, por sus siglas en inglés) aprovecha el entrelazamiento cuántico compartido para mejorar la coordinación sin necesidad de comunicación, superando así los métodos anteriores que dependían de la aleatoriedad compartida. Este enfoque presenta una parametrización de políticas diferenciables y una arquitectura innovadora que separa la coordinación cuántica de la toma de decisiones local. Los resultados demuestran estrategias que logran una ventaja cuántica tanto en juegos cooperativos de una sola ronda como en procesos de decisión de Markov parcialmente observables descentralizados (Dec-POMDPs), lo que sugiere avances significativos en el rendimiento del MARL.

arXiv
Ex-empleados de Google están construyendo infraestructura para ayudar a las empresas a comprender sus datos de video

Ex-empleados de Google están construyendo infraestructura para ayudar a las empresas a comprender sus datos de video

Las empresas están produciendo cada vez más cantidades masivas de contenido en video, pero gran parte de este material permanece sin utilizar en servidores. Este metraje no empleado, que abarca desde archivos de transmisiones hasta grabaciones de cámaras de seguridad, representa una oportunidad significativa para que las empresas mejoren sus estrategias de marketing y fortalezcan la interacción con los clientes. Al aprovechar la inteligencia artificial y el análisis de datos, las empresas pueden reutilizar este contenido para generar nuevas fuentes de ingresos y consolidar su presencia de marca.

TechCrunch
Se probó la codificación de Vibe de forma gratuita para ahorrar $1,200 al año, pero resultó ser un completo desastre.

Se probó la codificación de Vibe de forma gratuita para ahorrar $1,200 al año, pero resultó ser un completo desastre.

ZDNet analiza el equilibrio entre las herramientas de IA locales gratuitas y las suscripciones de pago. Aunque las opciones gratuitas muestran un gran potencial, a menudo conducen a ineficiencias que pueden resultar más costosas en términos de tiempo perdido. El artículo destaca la importancia de evaluar el valor global de las herramientas de IA, sugiriendo que, en ocasiones, invertir en una suscripción puede mejorar la productividad.

ZDNet
Aquí está el resumen de los anuncios del Super Bowl 2026: Baby Yoda, Pokémon y mucho más.

Aquí está el resumen de los anuncios del Super Bowl 2026: Baby Yoda, Pokémon y mucho más.

En el Super Bowl LX, los Seahawks triunfaron sobre los Patriots, cautivando a los espectadores con un enfrentamiento emocionante. En medio de la acción, una variedad de comerciales destacó los avances en inteligencia artificial. Anuncios clave presentaron soluciones tecnológicas impulsadas por IA, subrayando su creciente papel en la vida cotidiana y generando debates sobre las implicaciones éticas.

CNET
Estudio: Las plataformas que clasifican los últimos LLM pueden ser poco fiables

Estudio: Las plataformas que clasifican los últimos LLM pueden ser poco fiables

Las empresas que buscan implementar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) para tareas como resumir informes de ventas o gestionar consultas de clientes ahora tienen acceso a una amplia gama de opciones. Existen cientos de LLMs disponibles, con docenas de variaciones únicas adaptadas a necesidades específicas. Esta diversidad permite a las empresas elegir los modelos que mejor se alineen con sus requisitos operativos, lo que mejora la eficiencia en el procesamiento de información y optimiza las interacciones con los clientes.

Mit.edu
¿Un empleado de OpenAI reveló accidentalmente la gran sorpresa de hardware de 2026? Esto es lo que ocurrió.

¿Un empleado de OpenAI reveló accidentalmente la gran sorpresa de hardware de 2026? Esto es lo que ocurrió.

Un empleado que se identifica como parte de OpenAI filtró un concepto para un anuncio del Super Bowl que presenta a ChatGPT. El anuncio, que busca destacar las habilidades conversacionales de la inteligencia artificial, ha generado un debate sobre la ética de la inteligencia artificial en el marketing y sus posibles repercusiones en la publicidad tradicional. OpenAI no ha confirmado la veracidad de la filtración.

ZDNet
Automatización de optimizaciones de inferencia con NVIDIA TensorRT LLM AutoDeploy

Automatización de optimizaciones de inferencia con NVIDIA TensorRT LLM AutoDeploy

El TensorRT de NVIDIA optimiza el despliegue de motores de inferencia de alto rendimiento para modelos de lenguaje grandes, reduciendo significativamente el trabajo manual que suele estar asociado con la integración de nuevas arquitecturas. Esta herramienta mejora la eficiencia para los desarrolladores, permitiendo una implementación y optimización más rápidas de los modelos, lo cual es fundamental para aplicaciones en tiempo real en el ámbito de la inteligencia artificial.

Nvidia.com
MedMO: Fundamentos y Comprensión del Modelo de Lenguaje Multimodal Grande para Imágenes Médicas

MedMO: Fundamentos y Comprensión del Modelo de Lenguaje Multimodal Grande para Imágenes Médicas

MedMO es un nuevo modelo de lenguaje multimodal diseñado específicamente para el ámbito médico, que busca superar las limitaciones de los modelos existentes. Este modelo utiliza un proceso de entrenamiento en múltiples etapas, que incluye preentrenamiento cruzado entre modalidades y aprendizaje por refuerzo, lo que se traduce en mejoras significativas en su rendimiento: un aumento del 13.7% en la capacidad de respuesta a preguntas visuales y notables avances en la precisión de generación de informes. MedMO demuestra sólidas capacidades de anclaje en diversas especialidades médicas. Se encuentran disponibles dos versiones del modelo, de 4B y 8B, en genmilab.github.io/MedMO-Page.

arXiv
InftyThink+: Razonamiento Infinito Eficaz y Eficiente a Través del Aprendizaje por Refuerzo

InftyThink+: Razonamiento Infinito Eficaz y Eficiente a Través del Aprendizaje por Refuerzo

InftyThink+ es un nuevo marco de aprendizaje por refuerzo diseñado para mejorar el razonamiento iterativo en modelos grandes, optimizando tanto el momento de resumir como la forma de retomar el razonamiento. A través de un proceso de entrenamiento en dos etapas, logra una mejora del 21% en precisión en AIME24 y supera a los métodos tradicionales, al mismo tiempo que reduce la latencia de inferencia. Este enfoque no solo eleva el rendimiento, sino que también mejora la generalización hacia nuevos estándares, haciendo que el razonamiento sea más eficiente.

arXiv