Últimas noticias de IA

Anthropic lanza Sonnet 4.6

Anthropic ha presentado una versión actualizada de su modelo intermedio Sonnet, continuando con su tendencia de lanzar actualizaciones cada cuatro meses. La última iteración destaca por su mejor rendimiento en tareas colaborativas y por contar con características de seguridad mejoradas. Estos avances tienen como objetivo abordar las opiniones de los usuarios y optimizar el modelo para aplicaciones prácticas en diversas industrias, reafirmando el compromiso de Anthropic con el desarrollo responsable de la inteligencia artificial.

TechCrunch

hace 10 días

Miembros de la comunidad del MIT elegidos para la Academia Nacional de Ingeniería en 2026

Siete investigadores del MIT han sido elegidos para formar parte de la Academia Nacional de Ingeniería en 2026, dentro de un grupo total de 130 nuevos miembros y 28 miembros internacionales. Además, 12 exalumnos del MIT recibieron este reconocimiento. Este honor resalta las importantes contribuciones de la institución al campo de la ingeniería y la innovación.

Mit.edu

hace 10 días

La adquisición de OpenClaw por parte de OpenAI marca el inicio del fin de la era de ChatGPT.

OpenClaw, un agente de inteligencia artificial de código abierto creado por Peter Steinberger, ha generado un intenso debate en la comunidad de desarrolladores, lo que podría marcar el final de la era de los chatbots. Están surgiendo preocupaciones sobre sus capacidades y las implicaciones éticas que conlleva, planteando interrogantes sobre el papel futuro de la IA en el desarrollo. Este cambio podría redefinir la manera en que los desarrolladores interactúan con las herramientas de IA.

VentureBeat

hace 10 días

India busca atraer más de $200 mil millones en inversión en infraestructura de IA para 2028

India busca atraer más de 200 mil millones de dólares en inversiones en infraestructura de inteligencia artificial en los próximos dos años, con el objetivo de fortalecer su posición como un centro global de IA. La iniciativa incluye asociaciones con empresas tecnológicas, incentivos para startups y la mejora de los marcos regulatorios. Este impulso podría tener un impacto significativo en el sector tecnológico del país y en el mercado laboral.

TechCrunch

hace 10 días

Nuevo modelo de IA podría reducir los costos de desarrollo de medicamentos proteicos

Ingenieros químicos del MIT han mejorado el uso de levaduras industriales para la producción de proteínas al incorporar inteligencia artificial para optimizar el proceso de fermentación. Esta innovación aumenta la eficiencia en la fabricación de vacunas y biopharmaceuticals. El estudio demuestra un aumento en el rendimiento y la velocidad, lo que promete implicaciones significativas para el sector biotecnológico.

Mit.edu

hace 11 días

Repensando los Modelos de Difusión con Simetrías a través de la Canonicalización con Aplicaciones en la Generación de Gráficos Moleculares

Investigadores proponen un nuevo enfoque para tareas generativas en química, alejándose de los modelos tradicionales invariantes y equivariantes. Presentan un método de canónización que simplifica el entrenamiento y mejora el rendimiento al mapear muestras a una forma estandarizada antes de aplicar modelos no equivariantes. Este marco, probado en la generación de grafos moleculares con simetrías de $S_n \times SE(3)$, supera a los modelos existentes, especialmente en la generación de moléculas en 3D, logrando resultados de vanguardia en el conjunto de datos GEOM-DRUG.

arXiv

hace 11 días

Generalización de Espectros de Baja a Moderada Resolución con Redes Neuronales para la Estimación de Parámetros Estelares: Un Estudio de Caso con DESI

Un estudio aborda el desafío de la generalización entre encuestas en el análisis espectral estelar utilizando perceptrones multicapa (MLP) preentrenados para transferir datos desde espectros de baja resolución de LAMOST (LRS) a espectros de media resolución de DESI (MRS). La investigación demuestra que los MLP preentrenados en LRS ofrecen un buen rendimiento incluso sin ajustes adicionales y mejoran aún más con los datos de DESI. Mientras que las incrustaciones basadas en transformadores destacan en estrellas ricas en metales, no rinden igual de bien en estrellas pobres en metales en comparación con los modelos entrenados con MLP. La estrategia de ajuste fino varía según el parámetro estelar que se esté analizando, lo que sugiere que, aunque los MLP simples pueden generalizar eficazmente entre encuestas, el potencial de los modelos fundamentales espectrales requiere un estudio adicional.

arXiv

hace 11 días

Escalando Más Allá de los Modelos de Lenguaje de Difusión Enmascarada

Investigaciones recientes han revelado que los modelos de difusión enmascarados, aunque actualmente lideran en puntuaciones de perplejidad, pueden mejorar su eficiencia en FLOPs en un 12% utilizando un objetivo de entrenamiento de entropía cruzada. El estudio desafía la idea de que la perplejidad es una métrica confiable para comparar diferentes modelos de difusión. Notablemente, el modelo de difusión de estado uniforme superó tanto a los modelos autoregresivos como a los enmascarados en el benchmark GSM8K, a pesar de tener una perplejidad inferior. Todos los detalles y recursos están disponibles en su página del proyecto.

arXiv

hace 11 días

Cómo Ricursive Intelligence recaudó $335 millones con una valoración de $4 mil millones en 4 meses

Ricursive Intelligence, cofundada por las veteranas de la inteligencia artificial Anna Goldie (CEO) y Azalia Mirhoseini (CTO), tiene como objetivo revolucionar el procesamiento del lenguaje natural. Con un enfoque en mejorar la comprensión del contexto por parte de la inteligencia artificial, su plataforma promete interacciones más matizadas. La startup ya ha atraído una inversión significativa, lo que subraya la confianza de la industria en su visión.

TechCrunch

hace 11 días

Nuevos datos muestran que NVIDIA Blackwell Ultra ofrece hasta 50 veces mejor rendimiento y 35 veces menores costos para la inteligencia artificial agentiva.

La plataforma Blackwell de NVIDIA está ganando terreno entre importantes proveedores de inferencia, como Baseten, DeepInfra, Fireworks AI y Together AI. Estas empresas informan una reducción en el costo por token de hasta 10 veces, lo que mejora la eficiencia en el despliegue de modelos de IA. Este cambio podría reducir significativamente los gastos operativos para las empresas que dependen de la inferencia en IA.

Nvidia.com

hace 11 días

Aviación innovadora y el futuro de la inteligencia artificial: 'Queremos intentar cosas realmente diferentes' | TechCrunch

Flapping Airplanes, un nuevo laboratorio de investigación en inteligencia artificial, ha surgido como un actor destacado en el campo, impulsado por un equipo de jóvenes fundadores innovadores. El laboratorio se centra en explorar aplicaciones novedosas de la IA, con un énfasis en la colaboración interdisciplinaria. Su enfoque singular podría dar lugar a avances significativos en eficiencia y creatividad en diversos sectores.

TechCrunch

hace 11 días

Todas las noticias importantes del actual India AI Summit

India está organizando una cumbre de cuatro días sobre el impacto de la inteligencia artificial, con el objetivo de atraer inversiones en este campo. El evento contará con la participación de altos ejecutivos de destacados laboratorios de IA y grandes empresas tecnológicas, lo que subraya la intención del país de fortalecer su posición en el panorama global de la IA. Se espera que las discusiones clave se centren en la colaboración, la innovación y los marcos de políticas para impulsar el desarrollo de la inteligencia artificial en India.

TechCrunch

hace 12 días