Nuevo modelo de IA podría reducir los costos de desarrollo de medicamentos proteicos

Nuevo Modelo de IA Promete Reducción de Costos en el Desarrollo de Medicamentos Proteicos

Ingenieros químicos del MIT han desarrollado un modelo de inteligencia artificial (IA) que podría reducir significativamente los costos asociados con el desarrollo de medicamentos a base de proteínas. El estudio destaca el potencial de las levaduras industriales, fundamentales en la producción de vacunas y biofármacos.

La investigación se centra en la optimización de las vías metabólicas de las levaduras, ampliamente utilizadas en la industria biotecnológica por su capacidad para producir proteínas complejas. Al utilizar IA, el equipo busca agilizar el proceso de ingeniería, haciéndolo más rápido y rentable. El modelo predice las modificaciones genéticas más eficientes para las cepas de levadura, mejorando el rendimiento proteico.

El nuevo enfoque de IA emplea algoritmos de aprendizaje automático para analizar vastos conjuntos de datos sobre genética de levaduras y producción de proteínas, identificando las vías óptimas que pueden llevar a una mayor producción.

En términos prácticos, este estudio podría tener un impacto profundo en la industria farmacéutica, que busca reducir costos de producción sin comprometer la calidad. La iteración rápida en cepas de levadura podría llevar a tiempos de desarrollo más rápidos para nuevas terapias, especialmente durante crisis de salud global.

Los investigadores realizaron experimentos que demostraron la efectividad del modelo de IA, logrando mejoras significativas en los niveles de producción de proteínas y mostrando su capacidad para mejorar procesos industriales.