Apple verzeichnete einen Umsatzanstieg von 38 % im Jahresvergleich in China und signalisiert damit eine Wende nach einem längeren Rückgang. Dieses Wachstum wird vor allem den starken Verkaufszahlen des iPhones sowie der Beliebtheit von Diensten wie Apple Music und iCloud zugeschrieben. Das Unternehmen plant, diese positive Entwicklung mit gezielten Marketingstrategien zu nutzen, insbesondere bei jüngeren Verbrauchern.
Mit dem bevorstehenden Super Bowl LX steigt die Aufregung in der Werbewelt, da zahlreiche Marken eine Welle von Werbespots für den Spieltag präsentieren. In diesem Jahr können wir eine Mischung aus prominenten Testimonials und innovativen Kampagnen erwarten, die darauf abzielen, die Aufmerksamkeit der Zuschauer während des Spiels zwischen den Seattle Seahawks und den New England Patriots zu gewinnen. Besonders auffällig ist, dass die Marken verstärkt auf interaktive Elemente setzen, um Fans sowohl auf als auch abseits des Spielfelds zu begeistern.
Verstärkendes Lernen, insbesondere die Proximal Policy Optimization (PPO), spielt eine entscheidende Rolle bei der Feinabstimmung großer Sprachmodelle (LLMs). Allerdings führt der Mechanismus der Ratioschneidung in PPO zu einem ineffizienten Umgang mit Token-Updates. Die vorgeschlagene Divergence Proximal Policy Optimization (DPPO) ersetzt diesen Ansatz durch eine fundierte Schätzung der Divergenz und verwendet dabei Binary- sowie Top-K-Approximationen, um Stabilität und Effizienz im Training zu verbessern.
Forscher haben FlatDINO entwickelt, einen variationalen Autoencoder, der dichte Patch-Gitter von Modellen wie DINOv2 in eine eindimensionale Sequenz von 32 Tokens komprimiert und dabei die Dimensionalität um das 48-fache reduziert. Auf ImageNet 256x256 erreicht ein DiT-XL, der FlatDINO nutzt, einen gFID von 1,80 und benötigt dabei 8-mal weniger FLOPs pro Vorwärtsdurchlauf sowie bis zu 4,5-mal weniger für das Training. Dies deutet auf erhebliche Effizienzgewinne hin. Erste Ergebnisse lassen auf vielversprechende Fortschritte bei Bildgenerierungsmodellen schließen.
Forscher haben das Continual Robotic Simulation Suite (CRoSS) entwickelt, einen Benchmark für kontinuierliches Reinforcement Learning (CRL), der auf in Gazebo simulierten Robotern basiert. Er beinhaltet einen zweirädrigen Roboter sowie einen siebenarmigen Roboterarm, die eine Vielzahl von Aufgaben wie Linienverfolgung und Zielerreichung ermöglichen. CRoSS bietet Varianten, die sich ausschließlich auf die Kinematik konzentrieren, um schnellere Ergebnisse zu erzielen, und umfasst ein containerisiertes Setup, das einfachen Zugang und Reproduzierbarkeit gewährleistet. Dabei werden gängige RL-Algorithmen präsentiert. Dieses Suite zielt darauf ab, die Forschung im Bereich des kontinuierlichen Reinforcement Learning zu fördern, indem sie eine realistische und erweiterbare Testumgebung bereitstellt.
Brian Hedden, PhD, wurde zum Co-Associate Dean der Social and Ethical Responsibilities of Computing (SERC) am MIT ernannt. Diese Initiative, die Teil des MIT Schwarzman College of Computing ist, hat das Ziel, ethische Überlegungen in die Technologieentwicklung zu integrieren. Hedden wird sich darauf konzentrieren, den interdisziplinären Dialog und die Forschung zu den gesellschaftlichen Auswirkungen von Technologie zu fördern.
Antonio Torralba vom MIT wurde für den Jahrgang 2025 der National Academy of Engineering ausgewählt. Bekannt für seine Arbeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz und Entscheidungsfindung konzentriert sich Torralbas Forschung auf Computer Vision und maschinelles Lernen. Seine Ernennung würdigt seine Beiträge zu diesem Fachgebiet und könnte die Position des MIT im Bereich der KI-Entwicklungen weiter stärken.
Ubuntu 26.04 wird im April kostenlos veröffentlicht und bringt verbesserte Sicherheitsmaßnahmen sowie Leistungssteigerungen mit sich. Zu den wichtigsten Neuerungen zählen aktualisierte Kernel-Unterstützung, optimierte Benutzeroberflächen und eine verbesserte Integration mit Cloud-Diensten. Dieses Update zielt darauf ab, die Benutzererfahrung zu verbessern und Sicherheitsanfälligkeiten zu beheben, wodurch es sowohl für Privat- als auch für Unternehmenskunden ein bedeutendes Upgrade darstellt.
Mistral AI hat eine neue Reihe von KI-Modellen vorgestellt, die darauf abzielen, Echtzeit-Multilingual-Konversationen zu ermöglichen. Mit dieser Veröffentlichung soll die Kommunikation über Sprachgrenzen hinweg verbessert werden, was insbesondere Branchen wie den Kundenservice und die globale Zusammenarbeit zugutekommen könnte. Die Modelle versprechen eine höhere Genauigkeit und Flüssigkeit bei Übersetzungen und stellen damit einen bedeutenden Fortschritt im KI-gestützten Sprachverarbeitungsbereich dar.
Die MIT-Studentin Katie Spivakovsky wurde mit dem Churchill-Stipendium für 2026-27 ausgezeichnet, das es ihr ermöglicht, einen MPhil in Biowissenschaften am Wellcome Sanger Institute im Vereinigten Königreich zu absolvieren. Dieses renommierte Stipendium unterstützt amerikanische Studierende bei fortgeschrittenen Studien und Forschungsprojekten in den Naturwissenschaften. Spivakovsky hat sich das Ziel gesetzt, ihre Forschungskompetenzen zu vertiefen und einen Beitrag zu ihrem Fachbereich zu leisten.
Auf der 3DEXPERIENCE World in Houston präsentierten NVIDIA-CEO Jensen Huang und Pascal Daloz von Dassault Systèmes einen neuen Ansatz für industrielle KI, der auf physikbasierten Weltmodellen für das Systemdesign beruht. Diese Strategie zielt darauf ab, die Genauigkeit und Effizienz von Simulationen in der Fertigung zu steigern und könnte die Gestaltungsprozesse in verschiedenen Branchen revolutionieren.
Der CEO von Intel gab beim Cisco AI Summit bekannt, dass das Unternehmen mit der Herstellung eines neuen Chiptyps beginnen wird, der zuvor von Nvidia dominiert wurde. Dieser Schritt signalisiert Intels Entschlossenheit, seine Position im wettbewerbsintensiven Markt für KI-Chips zurückzuerobern, was angesichts der steigenden Nachfrage nach KI-Technologien von entscheidender Bedeutung ist. Konkrete Details zum Chipdesign oder zum Produktionszeitplan wurden nicht veröffentlicht, doch wird dieser Richtungswechsel als strategische Wende angesehen, um Intels Angebote im Bereich KI und Rechenzentrumslösungen zu verbessern.