AI
Новости ИИ

Последние новости ИИ

Обязательная проверка возраста в Discord - шаг к закрытому интернету

Обязательная проверка возраста в Discord - шаг к закрытому интернету

Социальные медиа-платформы все активнее внедряют меры по проверке возраста в связи с растущими опасениями по поводу безопасности детей в интернете. Крупные игроки, такие как TikTok и Instagram, тестируют различные методы, включая проверку удостоверений личности и системы на базе искусственного интеллекта. Эти изменения направлены на ограничение доступа несовершеннолетних пользователей к контенту для взрослых, однако вызывают опасения по поводу конфиденциальности и могут усложнить пользовательский опыт.

The Verge
WorldCompass: Обучение с подкреплением для моделей мира с длительным горизонтом

WorldCompass: Обучение с подкреплением для моделей мира с длительным горизонтом

WorldCompass представляет усовершенствованную структуру обучения с подкреплением, предназначенную для повышения качества долгосрочных интерактивных видеомоделей мира. Ключевые инновации включают стратегию развёртывания на уровне клипов для повышения эффективности использования данных, дополнительные функции вознаграждения, обеспечивающие точность и качество, а также метод тонкой настройки с учётом негативных факторов для эффективного улучшения моделей. Тесты на модели WorldPlay демонстрируют заметные улучшения в точности взаимодействия и визуальной достоверности, что открывает новые возможности для применения в интерактивных медиа и симуляционных средах.

arXiv
Предсказание следующей концепции в дискретном скрытом пространстве способствует улучшению языковых моделей

Предсказание следующей концепции в дискретном скрытом пространстве способствует улучшению языковых моделей

Исследователи представили новый метод предварительного обучения языковых моделей под названием Next Concept Prediction (NCP), реализованный в модели ConceptLM. NCP предсказывает дискретные концепты на основе нескольких токенов, что усложняет задачу обучения. ConceptLM, обученная на объемах данных от 70 миллионов до 1.5 миллиарда параметров, продемонстрировала улучшенные результаты на 13 бенчмарках по сравнению с традиционными методами. Кроме того, NCP усиливает процесс непрерывного предварительного обучения, что указывает на его потенциал в разработке более надежных языковых моделей.

arXiv
Обучение координации с использованием квантовой запутанности в многопользовательском обучении с подкреплением

Обучение координации с использованием квантовой запутанности в многопользовательском обучении с подкреплением

Новая структура для многопользовательского обучения с подкреплением (MARL) использует общее квантовое запутывание для улучшения координации без необходимости в коммуникации, что позволяет ей превзойти предыдущие методы, основанные на совместной случайности. Этот подход включает дифференцируемую параметризацию политики и инновационную архитектуру, которая отделяет квантовую координацию от локального принятия решений. Результаты показывают, что стратегии достигают квантового преимущества как в однократных кооперативных играх, так и в децентрализованных частично наблюдаемых марковских процессах принятия решений (Dec-POMDP), что указывает на значительные достижения в производительности MARL.

arXiv
Бывшие сотрудники Google создают инфраструктуру для помощи компаниям в анализе видеоданных

Бывшие сотрудники Google создают инфраструктуру для помощи компаниям в анализе видеоданных

Компании всё чаще создают огромные объемы видеоконтента, однако большая его часть остается неиспользованной на серверах. Этот невостребованный материал, включая архивные записи эфира и видеозаписи с камер наблюдения, представляет собой значительную возможность для бизнеса улучшить маркетинговые стратегии и повысить вовлеченность клиентов. Используя искусственный интеллект и аналитические инструменты, компании могут переработать этот контент для создания новых источников дохода и укрепления бренда.

TechCrunch
Использование бесплатного кодирования Vibe для экономии $1,200 в год оказалось полным провалом

Использование бесплатного кодирования Vibe для экономии $1,200 в год оказалось полным провалом

ZDNet рассматривает соотношение между бесплатными местными инструментами ИИ и платными подписками. Хотя бесплатные варианты демонстрируют потенциал, они часто приводят к неэффективности, которая в конечном итоге может обернуться большими затратами из-за потраченного впустую времени. В статье подчеркивается важность оценки общей ценности инструментов ИИ, с предложением о том, что иногда инвестиции в подписку могут значительно повысить продуктивность.

ZDNet
Обзор рекламных роликов Супербоула 2026 года: Бэби Йода, Покемоны и многое другое

Обзор рекламных роликов Супербоула 2026 года: Бэби Йода, Покемоны и многое другое

На Супербоуле LX «Сиэтл Сихокс» одержали победу над «Нью-Ингленд Пэтриотс», заворожив зрителей захватывающим противостоянием. В ходе игры разнообразные рекламные ролики продемонстрировали достижения в области искусственного интеллекта. Ключевые объявления представили решения на основе ИИ, акцентируя внимание на их растущей роли в повседневной жизни и инициируя обсуждения этических аспектов.

CNET
Исследование: Платформы, оценивающие новые языковые модели, могут быть ненадежными

Исследование: Платформы, оценивающие новые языковые модели, могут быть ненадежными

Компании, стремящиеся внедрить большие языковые модели (LLM) для таких задач, как резюмирование отчетов по продажам или управление запросами клиентов, теперь имеют доступ к широкому спектру возможностей. Сотни LLM доступны, предлагая десятки уникальных вариантов, адаптированных под конкретные потребности. Это разнообразие позволяет фирмам выбирать модели, которые наилучшим образом соответствуют их операционным требованиям, что способствует повышению эффективности обработки информации и улучшению взаимодействия с клиентами.

Mit.edu
Сотрудник OpenAI, возможно, случайно раскрыл крупный аппаратный сюрприз 2026 года: подробности инцидента.

Сотрудник OpenAI, возможно, случайно раскрыл крупный аппаратный сюрприз 2026 года: подробности инцидента.

Сотрудник OpenAI, который сам себя идентифицировал как работника компании, утёк концепцию рекламы для Суперкубка, в которой фигурирует ChatGPT. Рекламный ролик, призванный продемонстрировать разговорные способности искусственного интеллекта, вызвал обсуждения о этике использования ИИ в маркетинге и возможных последствиях для традиционной рекламы. OpenAI не подтвердила подлинность утечки.

ZDNet
Автоматизация оптимизации вывода с помощью NVIDIA TensorRT LLM AutoDeploy

Автоматизация оптимизации вывода с помощью NVIDIA TensorRT LLM AutoDeploy

TensorRT от NVIDIA упрощает развертывание высокопроизводительных движков вывода для больших языковых моделей, значительно сокращая ручной труд, обычно связанный с интеграцией новых архитектур. Этот инструмент повышает эффективность разработчиков, позволяя быстрее реализовывать и оптимизировать модели, что особенно важно для приложений в области искусственного интеллекта, требующих работы в реальном времени.

Nvidia.com
MedMO: Основы и понимание многомодальной языковой модели для медицинских изображений

MedMO: Основы и понимание многомодальной языковой модели для медицинских изображений

MedMO — это новая многомодальная языковая модель, разработанная для медицинской сферы, которая устраняет ограничения существующих моделей. Она использует многоступенчатый процесс обучения, включая кросс-модальное предварительное обучение и обучение с подкреплением, что приводит к значительным улучшениям в производительности: +13,7% в задаче визуального вопросно-ответного взаимодействия и заметные приросты в точности генерации отчетов. MedMO демонстрирует сильные способности к привязке информации в различных медицинских специальностях. Доступны две версии модели — 4B и 8B, которые можно найти на сайте genmilab.github.io/MedMO-Page.

arXiv
InftyThink+: Эффективное и результативное бесконечное рассуждение с использованием обучения с подкреплением

InftyThink+: Эффективное и результативное бесконечное рассуждение с использованием обучения с подкреплением

InftyThink+ — это новая платформа для обучения с подкреплением, разработанная для улучшения итеративного мышления в крупных моделях. Она оптимизирует моменты подведения итогов и возобновления рассуждений. Благодаря двухступенчатому процессу обучения, InftyThink+ повышает точность на 21% по сравнению с AIME24 и превосходит традиционные методы, одновременно снижая задержку при выводах. Этот подход не только улучшает производительность, но и способствует лучшей обобщаемости на новых бенчмарках, делая процесс рассуждения более эффективным.

arXiv