Ultime notizie IA

Il mandato di verifica dell'età di Discord rappresenta un passo verso un internet a accesso controllato.

Le piattaforme di social media stanno implementando sempre più misure di verifica dell'età a causa delle crescenti preoccupazioni per la sicurezza dei minori online. I principali attori del settore, tra cui TikTok e Instagram, stanno sperimentando diversi metodi, come controlli dell'identità e sistemi basati sull'intelligenza artificiale. Questi cambiamenti mirano a limitare l'accesso ai contenuti per adulti da parte degli utenti minorenni, ma sollevano interrogativi sulla privacy e potrebbero rendere più complessa l’esperienza degli utenti.

The Verge

18 giorni fa

WorldCompass: Apprendimento per rinforzo per modelli di mondo a lungo termine

WorldCompass presenta un avanzato framework di Reinforcement Learning per migliorare i modelli di mondo video interattivi a lungo termine. Tra le principali innovazioni spiccano una strategia di rollout a livello di clip per una maggiore efficienza campionaria, funzioni di ricompensa complementari per mantenere l'accuratezza e la qualità, e un metodo di fine-tuning consapevole del negativo per un miglioramento efficace del modello. I test condotti sul modello WorldPlay evidenziano notevoli miglioramenti nell'accuratezza delle interazioni e nella fedeltà visiva, suggerendo applicazioni pratiche nei media interattivi e negli ambienti di simulazione.

arXiv

18 giorni fa

La previsione del concetto successivo nello spazio latente discreto porta a modelli linguistici più robusti.

I ricercatori hanno presentato il Next Concept Prediction (NCP), un nuovo metodo di preaddestramento per modelli di linguaggio, implementato nel loro modello ConceptLM. L'NCP prevede concetti discreti su più token, aumentando la complessità dell'addestramento. ConceptLM, addestrato con un numero di parametri che varia da 70 milioni a 1,5 miliardi su ampi dataset, mostra prestazioni superiori in 13 benchmark rispetto ai metodi tradizionali. Inoltre, l'NCP migliora il preaddestramento continuo, evidenziando il suo potenziale per lo sviluppo di modelli di linguaggio più robusti.

arXiv

18 giorni fa

Apprendimento della Coordinazione tramite Entanglement Quantistico nel Reinforcement Learning Multi-Agente

Un nuovo framework per l'apprendimento per rinforzo multi-agente (MARL) sfrutta l'entanglement quantistico condiviso per migliorare il coordinamento senza necessità di comunicazione, superando i metodi precedenti che si basavano sulla casualità condivisa. Questo approccio introduce una parametrizzazione della politica differenziabile e una nuova architettura che separa il coordinamento quantistico dal processo decisionale locale. I risultati mostrano strategie che raggiungono un vantaggio quantistico sia in giochi cooperativi a turno singolo che nei processi decisionali di Markov parzialmente osservabili e decentralizzati (Dec-POMDP), suggerendo progressi significativi nelle performance del MARL.

arXiv

18 giorni fa

Ex-dipendenti di Google stanno sviluppando un'infrastruttura per aiutare le aziende a comprendere i propri dati video

Le aziende stanno producendo sempre più contenuti video, ma gran parte di questi rimane inutilizzata sui server. Questo materiale non sfruttato, che va dagli archivi di trasmissione alle registrazioni delle telecamere di sorveglianza, rappresenta un'opportunità significativa per le imprese per potenziare le proprie strategie di marketing e migliorare il coinvolgimento dei clienti. Sfruttando l'intelligenza artificiale e l'analisi dei dati, le aziende possono riutilizzare questi contenuti per generare nuovi flussi di entrate e rafforzare la propria presenza sul mercato.

TechCrunch

19 giorni fa

Il tentativo di utilizzare il coding gratuito per risparmiare 1.200 dollari all'anno si è rivelato un completo fallimento.

ZDNet discute l'equilibrio tra strumenti di intelligenza artificiale locali gratuiti e abbonamenti a pagamento. Sebbene le opzioni gratuite mostrino potenzialità, spesso comportano inefficienze che possono tradursi in costi maggiori a causa del tempo sprecato. L'articolo sottolinea l'importanza di valutare il valore complessivo degli strumenti di AI, suggerendo che investire in un abbonamento possa talvolta migliorare la produttività.

ZDNet

19 giorni fa

Il riepilogo degli annunci del Super Bowl 2026 è disponibile: Baby Yoda, Pokémon e molto altro

Nel Super Bowl LX, i Seahawks hanno trionfato sui Patriots, catturando l'attenzione del pubblico con un incontro avvincente. Tra le azioni di gioco, una serie di spot pubblicitari ha messo in luce i progressi nell'intelligenza artificiale. Gli annunci principali hanno mostrato soluzioni tecnologiche alimentate dall'IA, sottolineando il loro ruolo sempre più rilevante nella vita quotidiana e avviando discussioni sulle implicazioni etiche.

CNET

19 giorni fa

Studio: Le piattaforme che classificano i più recenti LLM possono essere inaffidabili

Le aziende che desiderano implementare modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) per attività come la sintesi di report di vendita o la gestione delle richieste dei clienti hanno ora a disposizione un'ampia gamma di opzioni. Centinaia di LLM sono disponibili, con dozzine di variazioni uniche adattate a esigenze specifiche. Questa varietà consente alle imprese di scegliere i modelli più adatti alle loro necessità operative, migliorando l'efficienza nel trattamento delle informazioni e ottimizzando le interazioni con i clienti.

Mit.edu

19 giorni fa

Un dipendente di OpenAI ha rivelato accidentalmente una grande sorpresa hardware per il 2026? Ecco cosa è successo.

Un presunto dipendente di OpenAI ha divulgato un concept per un annuncio del Super Bowl incentrato su ChatGPT. La pubblicità, pensata per mettere in risalto le capacità conversazionali dell'intelligenza artificiale, ha sollevato dibattiti sulle implicazioni etiche dell'IA nel marketing e sui possibili effetti sulla pubblicità tradizionale. OpenAI non ha confermato l'autenticità della fuga di notizie.

ZDNet

19 giorni fa

Ottimizzazione automatizzata delle inferenze con NVIDIA TensorRT LLM AutoDeploy

Il TensorRT di NVIDIA semplifica il deployment di motori di inferenza ad alte prestazioni per modelli linguistici di grandi dimensioni, riducendo in modo significativo il lavoro manuale solitamente necessario per integrare nuove architetture. Questo strumento aumenta l'efficienza per gli sviluppatori, consentendo un'implementazione e un'ottimizzazione più rapida dei modelli, aspetti fondamentali per le applicazioni in tempo reale nell'AI.

Nvidia.com

21 giorni fa

MedMO: Fondamenti e Comprensione del Modello di Linguaggio Multimodale per Immagini Mediche

MedMO è un nuovo modello di linguaggio multimodale di grandi dimensioni progettato per il settore medico, pensato per superare le limitazioni dei modelli esistenti. Utilizza un processo di formazione a più fasi, che include il preaddestramento cross-modale e l'apprendimento per rinforzo, portando a significativi miglioramenti delle prestazioni: +13,7% nelle risposte a domande visive e notevoli guadagni in termini di accuratezza nella generazione di report. MedMO dimostra forti capacità di ancoraggio in diverse specialità mediche. Sono disponibili due versioni del modello, 4B e 8B, su genmilab.github.io/MedMO-Page.

arXiv

21 giorni fa

InftyThink+: Ragionamento infinito ed efficiente su orizzonti infiniti tramite apprendimento per rinforzo

InftyThink+ è un nuovo framework di apprendimento per rinforzo progettato per migliorare il ragionamento iterativo nei modelli complessi, ottimizzando i momenti in cui riassumere e le modalità di ripresa del ragionamento. Attraverso un processo di formazione in due fasi, questo sistema aumenta la precisione del 21% su AIME24 e supera i metodi tradizionali, riducendo al contempo la latenza di inferenza. Questo approccio non solo potenzia le prestazioni, ma migliora anche la capacità di generalizzazione su nuovi benchmark, rendendo il ragionamento più efficiente.

arXiv

21 giorni fa