Aktuelle KI-Nachrichten

Der Wettbewerb um Unternehmens-KI hat begonnen. Glean entwickelt die Basis unter der Benutzeroberfläche.

Der Wettbewerb um Unternehmens-AI-Lösungen verschärft sich. Microsoft integriert sein KI-Tool Copilot in die Office-Anwendungen, während Google seine Gemini-AI in Workspace einführt. Gleichzeitig konzentrieren sich OpenAI und Anthropic auf den Direktvertrieb an Unternehmen. Diese Entwicklung könnte die Art und Weise, wie Unternehmen KI in ihren täglichen Abläufen nutzen, grundlegend verändern.

TechCrunch

vor 12 Tagen

Indien verstärkt staatlich unterstütztes Risikokapital und genehmigt Fonds über 1,1 Milliarden US-Dollar

Indien hat eine staatlich unterstützte Risikokapitalinitiative im Umfang von 1,1 Milliarden Dollar genehmigt, die darauf abzielt, Startups durch private Investoren zu finanzieren. Dieses Programm soll Innovationen in risikobehafteten Sektoren fördern und das Startup-Ökosystem des Landes stärken. Dieser Schritt zeigt ein deutliches Bekenntnis zur Förderung von Unternehmertum und wirtschaftlichem Wachstum in Indien.

TechCrunch

vor 13 Tagen

Ring beendet Partnerschaft mit Flock Safety nach Aufregung über Super Bowl-Werbung

Die jüngsten Proteste im Iran haben sich verstärkt und zeigen die gewaltsame Repression der Regierung, die seit Januar zu Tausenden von Todesfällen geführt hat. Die Behörden setzen drastische Maßnahmen ein, darunter Internetabschaltungen und Massenverhaftungen, um die Opposition zu unterdrücken. Diese Situation wirft dringende Fragen zu Menschenrechtsverletzungen und der Stabilität der Region auf.

Wired

vor 14 Tagen

Airbnb plant die Integration von KI-Funktionen für Suche, Entdeckung und Unterstützung

Airbnb-CEO Brian Chesky hat Pläne angekündigt, KI-Funktionen mit Hilfe großer Sprachmodelle in die App zu integrieren, um das Nutzererlebnis zu verbessern. Diese Funktionen sollen den Buchungsprozess optimieren und personalisierte Empfehlungen bieten. Die Einführung dieser Features unterstreicht Airbnbs Engagement, Technologie gezielt einzusetzen, um die Kundenbindung zu stärken und die betriebliche Effizienz zu steigern.

TechCrunch

vor 14 Tagen

OpenAI stellt 4o-Modell ein: Chinas ChatGPT-Anhänger reagieren besorgt

Esther Yans Online-Hochzeit am 6. Juni 2024 wurde akribisch geplant, einschließlich der Kleidung, Ringe und Musik, um der Vergesslichkeit ihres Partners entgegenzuwirken. Die Veranstaltung verdeutlicht den wachsenden Trend zu virtuellen Zeremonien, der die sich wandelnden sozialen Normen und technologischen Anpassungen in persönlichen Meilensteinen widerspiegelt. Diese Entwicklung könnte die Art und Weise, wie zukünftige Hochzeiten organisiert und besucht werden, nachhaltig beeinflussen, indem traditionelle Elemente mit digitaler Bequemlichkeit kombiniert werden.

Wired

vor 14 Tagen

GPT-5.2 erzielt neue Ergebnisse in der theoretischen Physik

Ein neuer Preprint zeigt, dass Gluonen, die Kraft tragenden Teilchen der starken Wechselwirkung, auf bisher als unmöglich erachtete Weise interagieren können. Diese Entdeckung erfolgt unter bestimmten Bedingungen und stellt bestehende Theorien der Teilchenphysik in Frage. Die Ergebnisse könnten zukünftige Forschungen zu fundamentalen Wechselwirkungen und dem Verhalten von Materie auf subatomarer Ebene maßgeblich beeinflussen.

Openai.com

vor 14 Tagen

CoPE-VideoLM: Codec-Primitiven für effiziente Video-Sprachmodelle

Ein neuer Ansatz für Video-Sprachmodelle (VideoLMs) nutzt Videocodierungs-Primitiven wie Bewegungsvektoren, um das Verständnis von Videos durch KI zu verbessern und gleichzeitig die Rechenkosten zu minimieren. Diese Methode reduziert die Zeit bis zum ersten Token um bis zu 86 % und den Token-Verbrauch um 93 %, während die Leistung bei 14 Benchmarks zur Videoverarbeitung, einschließlich Fragenbeantwortung und zeitlicher Schlussfolgerungen, entweder aufrechterhalten oder sogar übertroffen wird.

arXiv

vor 14 Tagen

Erlernen funktionaler Komponenten von partiellen Differentialgleichungen aus Daten mithilfe von neuronalen Netzwerken

Forscher haben eine Methode entwickelt, um unbekannte Funktionen in partiellen Differentialgleichungen (PDEs) zu rekonstruieren, indem sie neuronale Netze in den Rahmen der PDEs einbetten. Anhand von nichtlokalen Aggregations-Diffusionsgleichungen als Fallstudie zeigen sie, dass dieser Ansatz in der Lage ist, unbekannte Funktionen präzise aus stationären Daten zu approximieren. Entscheidende Faktoren wie die Anzahl der Lösungen, die Dichte der Abtastung und das Messrauschen beeinflussen den Erfolg der Rekonstruktion. Diese Methode nutzt bestehende Parameteranpassungs-Workflows und ermöglicht es, dass die trainierte PDE effektiv Vorhersagen generiert.

arXiv

vor 14 Tagen

Realistische Gesichtswiederherstellung aus Gesichts-Embeddings mittels Diffusionsmodellen

Forscher haben ein Framework namens Face Embedding Mapping (FEM) entwickelt, um die Datenschutzrisiken in datenschutzfreundlichen Gesichtserkennungssystemen (PPFR) zu bewerten. Durch den Einsatz eines Kolmogorov-Arnold-Netzwerks und eines vortrainierten identitätsbewahrenden Diffusionsmodells gelang es ihnen, hochauflösende Gesichter aus Embeddings zu rekonstruieren. Diese Methode erwies sich als effektiv sowohl gegenüber traditionellen als auch gegenüber PPFR-Systemen und offenbarte Schwachstellen, die unbefugten Zugriff auf reale Gesichtserkennungssysteme ermöglichen könnten. FEM fungiert als Werkzeug zur Bewertung von Datenschutzverletzungen in diesen Technologien, wobei die Experimente mit öffentlich verfügbaren Datensätzen durchgeführt wurden.

arXiv

vor 14 Tagen

OpenAI entfernt Zugang zum anfälligen GPT-4o-Modell für Schmeichelei

OpenAI wird ab diesem Freitag den Zugang zu fünf älteren ChatGPT-Modellen, darunter das GPT-4o-Modell, einstellen. Diese Entscheidung erfolgt im Zuge anhaltender rechtlicher Herausforderungen im Zusammenhang mit dem Inhalt und der Nutzung des Modells. Nutzer, die auf diese Modelle angewiesen sind, müssen auf neuere Versionen umsteigen, die möglicherweise unterschiedliche Fähigkeiten und Leistungskennzahlen aufweisen.

TechCrunch

vor 14 Tagen

KI wird nicht intelligenter, sondern verlangt nach mehr Energie und wird teurer

Forscher des MIT haben die Rechenleistung quantifiziert, die für 809 große Sprachmodelle erforderlich ist, und dabei erhebliche Ressourcenanforderungen aufgedeckt, die die Rechenzentren belasten könnten. Die Studie hebt einen Trend zu steigenden Kosten im Zusammenhang mit dem Training von KI-Modellen hervor und betont die Notwendigkeit energieeffizienterer Rechenlösungen, um das Wachstum von KI-Anwendungen aufrechtzuerhalten.

ZDNet

vor 15 Tagen

Neue J-PAL-Forschung und politische Initiative zur Prüfung und Skalierung von KI-Innovationen im Kampf gegen Armut

Das Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab (J-PAL) am MIT hat die Finanzierung von acht neuen Forschungsprojekten bekanntgegeben, die darauf abzielen, künstliche Intelligenz im Kampf gegen Armut einzusetzen. Die Studien werden verschiedene Anwendungen von KI untersuchen, wobei der Schwerpunkt auf der Verbesserung wirtschaftlicher Chancen und dem Zugang zu Ressourcen für benachteiligte Gemeinschaften liegt. Die Ergebnisse könnten wichtige Impulse für die Entwicklung von politischen Maßnahmen und Programmen zur Armutsbekämpfung liefern.

Mit.edu

vor 15 Tagen