NVIDIA极端硬件-软件协同设计为Sarvam AI的主权模型带来了大幅推理提升
Gemini AI生成的图像
随着人工智能的快速普及，开发者在优化大型语言模型（LLMs）以适应现实世界应用时面临着重大挑战。关键问题包括在管理延迟和成本的同时实现预期的性能，因为许多模型需要大量的计算资源。目前，业界正在探索解决方案，以实现效率与效果之间的平衡。
NVIDIA的协同设计方法提升了Sarvam AI的模型性能
NVIDIA将硬件与软件设计相结合，显著提高了Sarvam AI主权模型的推理能力，导致延迟和成本的显著降低。在实施AI解决方案的各个领域中，Sarvam AI实现了推理时间提高4倍，同时成本降低40%。
成功的关键在于NVIDIA将其硬件能力与软件优化相结合的战略。这种硬件与软件的协同作用使Sarvam AI能够更有效地微调其模型，从而加快处理时间。客户服务和实时分析等应用从NVIDIA技术所带来的响应时间改善中受益匪浅。
得益于这些进展，Sarvam AI现在有望扩大其市场影响力。凭借提供更快速且更具成本效益的AI解决方案的能力，该公司有望吸引更广泛的客户群体，进一步巩固在竞争激烈的AI领域中的地位。
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