将大型语言模型整合到护理实践中：机遇、挑战与伦理思考

将大型语言模型整合到护理实践中

人工智能的最新进展，特别是大型语言模型（LLMs），正在通过提供创新解决方案来改善患者护理，从而重塑护理实践。然而，这些技术的整合带来了独特的挑战和必须解决的伦理考虑。

如OpenAI开发的LLMs，可以协助护士完成各种任务，包括简化文档和提供根据个体需求量身定制的患者教育材料，从而可能提高健康素养。

然而，LLMs在护理领域的采用面临着重大挑战。其中一个问题是这些模型提供的信息准确性可能存在差异。这引发了关于AI生成的信息在危重护理场景中可靠性的质疑。

另一个挑战是将LLMs融入现有工作流程。许多医疗机构拥有复杂的系统，LLMs必须与电子健康记录（EHRs）和其他数字工具无缝对接。这需要对护理人员进行仔细的规划和培训。

伦理考虑同样至关重要。有关患者隐私、数据安全和知情同意的问题至关重要。使用AI技术引发了关于患者数据如何处理以及是否遵循监管标准的担忧。确保LLMs在多样化的数据集上进行训练对于减少偏见和护理差异至关重要。

包括美国护士协会（ANA）在内的专业组织正在探索指导方针，以应对医疗保健中AI的伦理问题，为护士利用技术提升患者护理提供框架。