AI
AI新闻

在变分自编码器中探索变换器在表格数据生成中的位置

Source:arXiv
原作者:Aníbal Silva et al.
在变分自编码器中探索变换器在表格数据生成中的位置

Gemini AI生成的图像

一项研究探讨了将变压器(Transformers)集成到变分自编码器(VAEs)中,以提升其在表格数据建模中的表现。研究人员在57个OpenML CC18数据集上进行测试,发现将变压器放置在潜变量和解码器组件中,形成了保真度与多样性之间的权衡。此外,他们还注意到解码器的输入与输出之间的关系几乎是线性的,这揭示了变压器模块中存在的一致模式。

变压器增强变分自编码器以生成表格数据

最近的研究揭示了将变压器模型集成到变分自编码器(VAE)中以生成表格数据的潜力。通过分析OpenML CC18套件中的57个数据集,该研究提供了有关变压器与VAE结构适应性的见解。

研究的主要发现

该研究强调了两个主要结论:

  • 变压器位置:在潜在表示和解码器表示中放置变压器,会在生成数据的保真度和多样性之间形成权衡。
  • 块相似性:观察到变压器连续块之间存在显著的相似性,尤其是在解码器中,输入与输出之间的关系近似线性。

这些发现表明,尽管变压器增强了VAE的生成能力,但精确的放置对于平衡生成数据的质量和变异性至关重要。

相关主题:

变分自编码器变压器表格数据特征交互混合数据类型

📰 原始来源: https://arxiv.org/abs/2601.20854v1

所有权利和署名均属于原出版商。

分享此文章