在设计阶段利用基于人工智能的深度机器学习确保有前景的无线通信系统中数据处理和传输的安全性

新研究突显深度机器学习在无线通信系统安全中的作用

最近的研究强调了高速无线通信系统中强大安全性的重要性。研究表明，虽然机器学习通常应用于更高层次，但将其整合到物理层面面临挑战。

该论文指出当前机器学习算法的局限性，这些算法在适应复杂的数据传输环境时表现不佳。然而，论文展示了在物理层应用深度机器学习技术以增强安全性和效率的进展。

主要发现包括：

• 深度机器学习方法已应用于物理层的无线通信系统。
• 提出了使用自编码器的新型远程接入系统架构。
• 这些方法能够设计具有未知数据传输信道模型的复杂场景。
• 通过深度机器学习开发的算法展现了竞争力的性能，同时降低了复杂性和延迟。

这些进展表明通向更安全和高效的无线通信系统的路径。