新的人工智能模型可能降低蛋白质药物开发成本

新人工智能模型承诺降低蛋白质药物开发成本

麻省理工学院的化学工程师们开发了一种人工智能（AI）模型，可以显著降低与蛋白质药物开发相关的成本。研究强调了工业酵母在生产疫苗和生物制药方面的重要潜力。

该研究集中于优化酵母的代谢途径，这些酵母在生物技术行业中广泛使用，因其能够生产复杂的蛋白质。通过利用人工智能，研究团队旨在简化工程过程，使其更快且更具成本效益。该模型预测了对酵母菌株最有效的基因修改，从而提高蛋白质产量。

这种新的人工智能方法利用机器学习算法分析关于酵母遗传学和蛋白质生产的大量数据集，识别出可以提高产出的最佳途径。

在实际应用中，这项研究可能对制药行业产生深远影响，因为该行业寻求在不妥协质量的情况下降低生产成本。迅速迭代酵母菌株可能会导致新疗法的开发周期更快，尤其是在全球健康危机期间。

研究人员进行了实验，证明了该人工智能模型的有效性，实现了蛋白质生产水平的显著提升，并展示了其增强工业流程的能力。