Integração de modelos de linguagem de grande escala na prática de enfermagem: Oportunidades, desafios e reflexões éticas

Integrando Modelos de Linguagem de Grande Escala na Prática de Enfermagem

Avanços recentes em inteligência artificial, particularmente em modelos de linguagem de grande escala (MLGs), estão reformulando a prática de enfermagem ao oferecer soluções inovadoras para aprimorar o cuidado ao paciente. No entanto, a integração dessas tecnologias apresenta desafios únicos e considerações éticas que precisam ser abordadas.

Os MLGs, como os desenvolvidos pela OpenAI, podem auxiliar enfermeiros em várias tarefas, incluindo a simplificação da documentação e a oferta de materiais de educação ao paciente adaptados às necessidades individuais, potencialmente melhorando a alfabetização em saúde.

No entanto, a adoção de MLGs na enfermagem enfrenta desafios significativos. Uma preocupação é a precisão das informações fornecidas por esses modelos, que pode variar. Isso levanta questões sobre a confiabilidade das informações geradas por IA em cenários de cuidados críticos.

Outro desafio envolve a integração dos MLGs aos fluxos de trabalho existentes. Muitas instituições de saúde possuem sistemas complexos, e os MLGs devem se alinhar perfeitamente aos registros eletrônicos de saúde (RES) e outras ferramentas digitais. Isso requer um planejamento cuidadoso e treinamento para a equipe de enfermagem.

Considerações éticas também são cruciais. Questões relacionadas à privacidade do paciente, segurança de dados e consentimento informado são primordiais. O uso de tecnologias de IA levanta preocupações sobre como os dados dos pacientes são tratados e se estão em conformidade com os padrões regulatórios. Garantir que os MLGs sejam treinados em conjuntos de dados diversos é essencial para mitigar preconceitos e disparidades no cuidado ao paciente.

Organizações profissionais, incluindo a Associação Americana de Enfermeiros (ANA), estão explorando diretrizes para navegar no panorama ético da IA na saúde, fornecendo uma estrutura para que os enfermeiros aprimorem o cuidado ao paciente com a tecnologia.