Como o Co-Design Extremo de Hardware e Software da NVIDIA Proporcionou um Aumento Significativo na Inferência dos Modelos Soberanos da Sarvam AI
Imagem gerada por Gemini AI
Com a adoção da IA em ascensão, os desenvolvedores enfrentam desafios significativos na otimização de modelos de linguagem de grande escala (LLMs) para aplicações no mundo real. Entre os principais problemas estão a busca por um desempenho satisfatório, ao mesmo tempo em que se gerenciam a latência e os custos, uma vez que muitos desses modelos demandam recursos computacionais substanciais. Soluções estão sendo investigadas para equilibrar eficiência e eficácia.
A Abordagem de Co-Design da NVIDIA Melhora o Desempenho dos Modelos da Sarvam AI
A integração do design de hardware e software da NVIDIA melhorou significativamente as capacidades de inferência dos modelos soberanos da Sarvam AI, resultando em uma redução notável na latência e nos custos. A Sarvam AI alcançou um aumento de 4 vezes na velocidade dos tempos de inferência, enquanto reduziu os custos em 40%, algo essencial à medida que as empresas implementam soluções de IA em diversos setores.
Central para esse sucesso está a estratégia da NVIDIA de alinhar suas capacidades de hardware com a otimização de software. Essa sinergia entre hardware e software permitiu que a Sarvam AI ajustasse seus modelos de forma mais eficaz, resultando em tempos de processamento acelerados. Aplicações em atendimento ao cliente e análises em tempo real se beneficiam imensamente dos tempos de resposta melhorados facilitados pela tecnologia da NVIDIA.
Como resultado desses avanços, a Sarvam AI está agora posicionada para expandir sua presença no mercado. Com a capacidade de oferecer soluções de IA mais rápidas e econômicas, a empresa provavelmente atrairá uma base de clientes mais ampla, solidificando ainda mais sua posição no competitivo setor de IA.
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📰 Fonte original: https://developer.nvidia.com/blog/how-nvidia-extreme-hardware-software-co-design-delivered-a-large-inference-boost-for-sarvam-ais-sovereign-models/
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