A nova abordagem da DeepSeek para treinar modelos avançados de IA pode causar mais uma disrupção no setor.
Imagem gerada por Gemini AI
A DeepSeek lançou as Conexões Hiper-Constrained Manifold (mHCs), uma nova tecnologia projetada para aprimorar as conexões de dados em sistemas complexos. Essa inovação visa aumentar a eficiência no processamento e na análise de dados. As aplicações específicas incluem um desempenho aprimorado em modelos de aprendizado de máquina e inteligência artificial, com o potencial de revolucionar a forma como as organizações lidam com grandes conjuntos de dados. Mais detalhes sobre a implementação e o impacto na indústria são esperados em breve.
DeepSeek Introduz Método Revolucionário de Treinamento para Modelos de IA
A DeepSeek revelou uma nova abordagem para o treinamento de modelos de inteligência artificial, conhecida como Conexões Hipercaracterísticas com Restrição de Manifold (mHCs). Essa técnica visa aumentar a eficiência e a capacidade dos sistemas de IA.
Durante uma apresentação recente, a equipe da DeepSeek demonstrou que as mHCs podem melhorar os tempos de treinamento de modelos em até 40% em comparação com os métodos tradicionais. Essa eficiência acelera a implementação de aplicações de IA e reduz os recursos computacionais necessários, potencialmente diminuindo os custos para os desenvolvedores.
Além disso, as mHCs mostraram-se promissoras na melhoria da precisão das previsões de IA. Testes iniciais indicam que modelos treinados usando esse método superam seus contemporâneos em tarefas como processamento de linguagem natural e reconhecimento de imagens. Essa melhoria é atribuída à maneira sutil como as mHCs lidam com as relações de dados, permitindo uma compreensão mais profunda do contexto.
A abordagem da DeepSeek pode levar a uma mudança na forma como as empresas treinam modelos de IA, impulsionando um maior investimento em sistemas que utilizam esse novo método. A empresa está colaborando com instituições de pesquisa para validar a eficácia das mHCs em uma escala maior, sugerindo sua aplicabilidade em uma variedade de aplicações de IA.
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📰 Fonte original: https://www.zdnet.com/article/deepseek-research-training-models/
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