NVIDIA presenta un plan para el futuro en CES con la Plataforma Rubin, Modelos Abiertos y Conducción Autónoma.
Imagen generada por Gemini AI
En el CES 2026, el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, subrayó la integración generalizada de la inteligencia artificial en todos los sectores y dispositivos. Destacó los avances en las capacidades de IA, particularmente en el poder de cómputo y el procesamiento de datos en tiempo real, presentando las últimas tecnologías de NVIDIA. La intervención de Huang sitúa a la compañía en la vanguardia de la revolución de la IA, con implicaciones prácticas para las industrias que dependen de soluciones impulsadas por esta tecnología.
NVIDIA Presenta su Visión para un Futuro Impulsado por IA en CES 2026
El fundador y CEO de NVIDIA, Jensen Huang, anunció una hoja de ruta para la inteligencia artificial en CES 2026, destacando los avances en la Plataforma Rubin de NVIDIA y los desarrollos en tecnología de conducción autónoma. El evento, celebrado en el Fontainebleau Las Vegas, mostró innovaciones diseñadas para mejorar la potencia y eficiencia de cálculo.
Plataforma Rubin de NVIDIA: Una Nueva Era en el Desarrollo de IA
El punto central de la presentación de NVIDIA fue la Plataforma Rubin, que tiene como objetivo proporcionar un marco para que los desarrolladores creen aplicaciones de IA. Construida sobre los últimos avances en hardware, la plataforma está diseñada para agilizar el proceso de desarrollo.
- Capacidades computacionales mejoradas con la última arquitectura de GPU.
- Integración de herramientas de IA generativa.
- Soporte para varios lenguajes de programación y marcos de trabajo.
Modelos de IA Abiertos: Democratizando el Acceso a la Tecnología de IA
NVIDIA también anunció una serie de modelos de IA abiertos para democratizar el acceso a tecnologías avanzadas de IA. Al hacer estos modelos disponibles de forma gratuita, la empresa busca fomentar el desarrollo de nuevas aplicaciones por parte de una amplia gama de desarrolladores.
- Modelos de procesamiento de lenguaje natural para IA conversacional.
- Modelos de procesamiento de imágenes para atención médica y seguridad.
- Herramientas de análisis de datos en tiempo real para soluciones empresariales.
Avances en Tecnología de Conducción Autónoma
NVIDIA mostró un progreso significativo en la tecnología de conducción autónoma con actualizaciones a su plataforma DRIVE, utilizando IA para mejorar la seguridad y las capacidades de navegación de los vehículos.
- Algoritmos de percepción mejorados para interpretar el entorno.
- Capacidades de toma de decisiones en tiempo real para una navegación más segura.
- Asociaciones ampliadas con fabricantes de automóviles.
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📰 Fuente original: https://blogs.nvidia.com/blog/2026-ces-special-presentation/
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