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JUST-DUB-IT: Doblaje de Video a través de Difusión Conjunta de Audio y Video

Source:arXiv
Autor original:Anthony Chen et al.
JUST-DUB-IT: Doblaje de Video a través de Difusión Conjunta de Audio y Video

Imagen generada por Gemini AI

Investigadores han desarrollado un enfoque innovador para el doblaje de videos utilizando un modelo de difusión de audio y video de un solo modelo, mejorado con una ligera adaptación conocida como LoRA. Este método permite la traducción en tiempo real del audio y la sincronización del movimiento facial al generar videos multilingües con cambios de idioma. El modelo preserva la identidad del hablante y la sincronización labial, al tiempo que mejora la calidad visual, superando así a los sistemas de doblaje tradicionales en escenarios del mundo real.

JUST-DUB-IT: Avances en la Tecnología de Doblaje de Video

Un nuevo enfoque para el doblaje de video, denominado JUST-DUB-IT, aprovecha un modelo fundamental de difusión de audio y video para mejorar la calidad y la eficiencia de los procesos de doblaje. Este método innovador aborda las limitaciones de las canalizaciones específicas de tareas actuales que a menudo fallan en aplicaciones del mundo real.

JUST-DUB-IT utiliza una adaptación de bajo rango (LoRA) para el doblaje de video a video, permitiendo la generación simultánea de audio traducido y movimientos faciales sincronizados, mejorando significativamente la experiencia de doblaje.

Los beneficios clave incluyen:

  • Videos doblados de alta calidad con una fidelidad visual mejorada.
  • Sincronización labial mejorada, crucial para el compromiso del espectador.
  • Robustez frente a movimientos complejos y dinámicas del mundo real.

Las evaluaciones comparativas demuestran que este modelo supera las canalizaciones de doblaje existentes, ofreciendo una experiencia de doblaje más coherente y realista.

Temas relacionados:

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📰 Fuente original: https://arxiv.org/abs/2601.22143v1

Todos los derechos y créditos pertenecen al editor original.

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