Integración de modelos de lenguaje de gran tamaño en la práctica de enfermería: Oportunidades, desafíos y reflexiones éticas

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Integrando Modelos de Lenguaje Grande en la Práctica de Enfermería
Los recientes avances en inteligencia artificial, particularmente en modelos de lenguaje grande (LLMs), están transformando la práctica de enfermería al ofrecer soluciones innovadoras para mejorar la atención al paciente. Sin embargo, la integración de estas tecnologías presenta desafíos únicos y consideraciones éticas que deben ser abordadas.
Los LLMs, como los desarrollados por OpenAI, pueden asistir a los enfermeros en diversas tareas, incluyendo la optimización de la documentación y la provisión de materiales educativos para pacientes adaptados a las necesidades individuales, lo que potencialmente mejora la alfabetización en salud.
No obstante, la adopción de LLMs en enfermería enfrenta desafíos significativos. Una preocupación es la precisión de la información proporcionada por estos modelos, que puede variar. Esto plantea interrogantes sobre la fiabilidad de la información generada por inteligencia artificial en escenarios de cuidados críticos.
Otro desafío implica la integración de LLMs en los flujos de trabajo existentes. Muchas instalaciones de salud tienen sistemas complejos, y los LLMs deben alinearse sin problemas con los registros de salud electrónicos (EHRs) y otras herramientas digitales. Esto requiere una planificación cuidadosa y capacitación para el personal de enfermería.
Las consideraciones éticas también son fundamentales. Los temas relacionados con la privacidad del paciente, la seguridad de los datos y el consentimiento informado son primordiales. El uso de tecnologías de IA plantea preocupaciones sobre cómo se manejan los datos de los pacientes y si se adhieren a los estándares regulatorios. Asegurar que los LLMs sean entrenados con conjuntos de datos diversos es esencial para mitigar sesgos y disparidades en la atención al paciente.
Las organizaciones profesionales, incluyendo la Asociación Americana de Enfermeras (ANA), están explorando directrices para navegar el paisaje ético de la IA en la atención médica, proporcionando un marco para que los enfermeros mejoren la atención al paciente con tecnología.
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📰 Fuente original: https://doi.org/10.32598/jnrcp.2506.1289
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