Optimierung der Kommunikation für das Training von Mixture-of-Experts mit hybrider Expertenparallelisierung
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Eine aktuelle Studie beleuchtet die Herausforderungen bei der Implementierung der Expert Parallel (EP) Kommunikation in hyperskalaren Mixture-of-Experts (MoE) Modellen während des Trainings. Das Kommunikationsmodell erfordert einen All-zu-All-Ansatz, der durch dynamische Prozesse und Sparseität kompliziert wird. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Verbesserung der Effizienz der EP-Kommunikation entscheidend ist, um die Leistung von MoE zu optimieren. Dies könnte die Trainingszeiten und die Ressourcennutzung in großangelegten Machine-Learning-Umgebungen erheblich verbessern.
Optimierung der Kommunikation für das Training von Mischmodellen mit hybrider Expertenparallelität
Jüngste Fortschritte im Training großer Sprachmodelle (LLM) haben Herausforderungen im Zusammenhang mit der Kommunikation der Expertenparallelität (EP) in hyperskalaren Mischmodellen (MoE) aufgezeigt. In einem bedeutenden Durchbruch wurde ein hybrider Ansatz zur EP-Kommunikation eingeführt, der Probleme der dynamischen Sparsamkeit und der Datenübertragungsüberhead angeht.
Die hybride Expertenparallelitätsstrategie kombiniert die Stärken von Daten- und Modellparallelität, um eine effizientere Nutzung der Rechenressourcen zu ermöglichen. Zu den wichtigsten Komponenten gehören:
- Dynamische Kommunikationsmuster: Passt Kommunikationsstrategien basierend auf den Echtzeit-Trainingsbedingungen an.
- Sparsamkeitsmanagement: Reduziert unnötige Kommunikation, die die Leistung beeinträchtigen kann.
- Ressourcenzuteilung: Verbessert die Zuteilung von Rechenressourcen für ein effizientes Training.
Erste Experimente zeigen, dass dieser hybride Ansatz zu erheblichen Verbesserungen bei den Trainingszeiten führen kann, mit berichteten Reduzierungen der Kommunikationskosten um bis zu 40 %. Diese Optimierung versetzt Forscher in die Lage, größere Datensätze und komplexere Aufgaben zu bewältigen, ohne prohibitive Kosten zu verursachen.
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📰 Originalquelle: https://developer.nvidia.com/blog/optimizing-communication-for-mixture-of-experts-training-with-hybrid-expert-parallel/
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