Diffusion zur De-Oklusion: Zubehörbewusste Diffusionsinpainting für robuste biometrische Erkennung von Ohren
Von Gemini AI generiertes Bild
Eine Studie untersucht eine diffusionsbasierte Technik zur Rekonstruktion von Ohren, die darauf abzielt, die Erkennungssysteme für Ohren zu verbessern, die durch Verdeckung durch Accessoires wie Ohrringe und Kopfhörer beeinträchtigt werden. Das Modell rekonstruiert die verdeckten Bereiche des Ohrs, während es die anatomische Genauigkeit wahrt. Tests mit verschiedenen Vision-Transformer-Modellen zeigen, dass diese Technik die Erkennungsleistung verbessert und somit ihre praktische Anwendbarkeit in biometrischen Anwendungen unter Beweis stellt.
Diffusionstechnik verbessert die biometrische Erkennung von Ohren trotz Occlusions
Aktuelle Forschungen heben eine diffusionsbasierte Methode zur Nachbearbeitung von Ohren hervor, die darauf abzielt, Leistungsprobleme in biometrischen Erkennungssystemen für Ohren zu beheben, die durch Occlusions von Accessoires wie Ohrringen und Kopfhörern verursacht werden. Dieser Ansatz soll die Effizienz von auf Transformatoren basierenden Erkennungssystemen in unkontrollierten Bildszenarien verbessern.
Ohren-Occlusions beeinträchtigen erheblich die Genauigkeit biometrischer Systeme, die auf der Ohrmorphologie basieren. Die Studie führt eine neuartige Vorverarbeitungsunterstützung ein, die ein Diffusionsmodell nutzt, um occludierte Ohrenbereiche zu rekonstruieren und dabei wichtige anatomische Merkmale wie die Helix und das Ohrläppchen effektiv wiederherzustellen.
Methodik und Bewertung
Die Forschung testete die diffusionsbasierte Nachbearbeitungstechnik über verschiedene Transformatorenmodelle hinweg an Benchmark-Datensätzen. Eine Accessoire-Maske wird aus dem Eingabebild des Ohrs generiert, um den Nachbearbeitungsprozess auf die von Occlusions betroffenen Bereiche zu fokussieren.
Experimente zeigten, dass die diffusionsbasierte Nachbearbeitungsmethode die Erkennungsleistung erheblich verbessert, mit höheren Genauigkeitsniveaus für Systeme, die die Nachbearbeitung implementieren, im Vergleich zu denen, die dies nicht tun.
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📰 Originalquelle: https://arxiv.org/abs/2601.19795v1
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