Ведущие поставщики выводов снижают затраты на ИИ до 10 раз благодаря моделям с открытым исходным кодом на NVIDIA Blackwell
Изображение создано Gemini AI
Статья рассматривает общую основу различных приложений искусственного интеллекта, включая диагностику в здравоохранении, диалоги в интерактивных играх и автономные решения для обслуживания клиентов. Подчеркивается, что именно технологии, лежащие в основе этих разнообразных взаимодействий, создают потенциал для улучшения пользовательского опыта и повышения эффективности в различных секторах. В материале высказывается мнение, что понимание этих общих рамок может привести к более эффективной интеграции ИИ в будущие приложения.
Ведущие поставщики услуг по инференсу сообщили о снижении затрат на ИИ до 10 раз благодаря использованию моделей с открытым исходным кодом на архитектуре Blackwell от NVIDIA.
Компании, специализирующиеся на инференсе ИИ, используют модели с открытым исходным кодом для значительного снижения операционных расходов. Эти модели применяются в таких областях, как генерация диагностических выводов в здравоохранении, улучшение диалогов персонажей в играх и обеспечение автономного разрешения вопросов обслуживания клиентов.
Внедрение этих решений с открытым исходным кодом может обеспечить значительную экономию при сохранении или улучшении производительности ИИ. Этот переход особенно заметен в секторах, требующих обработки данных в реальном времени и быстрой реакции.
Несколько ключевых игроков на рынке ИИ успешно переходят к этой модели. Компании, ранее полагавшиеся на проприетарные решения, принимают альтернативы с открытым исходным кодом, получая выгоду от сниженных лицензионных сборов и увеличенной гибкости.
Влияние очевидно в здравоохранении, где модели ИИ улучшают результаты для пациентов; в играх, где они улучшают пользовательский опыт; и в обслуживании клиентов, где они упрощают взаимодействие и снижают затраты.
Связанные темы:
📰 Первоисточник: https://blogs.nvidia.com/blog/inference-open-source-models-blackwell-reduce-cost-per-token/
Все права и авторство принадлежат первоначальному издателю.