От офисов OpenAI до сделки с Eli Lilly — как Chai Discovery стала одной из самых ярких компаний в разработке лекарств с использованием ИИ
Изображение создано Gemini AI
Недавняя статья подчеркивает достижения в области открытия лекарств, в частности, использование искусственного интеллекта (ИИ) для оптимизации процесса выявления новых фармацевтических соединений. Традиционные методы, такие как высокопроизводительный скрининг, могут быть медленными и трудоемкими. Теперь ИИ-модели применяются для более эффективного предсказания молекулярных взаимодействий, что потенциально может сократить время и затраты, связанные с выведением новых препаратов на рынок. Эти инновации могут привести к более быстрому появлению методов лечения заболеваний, что позволит более эффективно решать актуальные проблемы здравоохранения.
Chai Discovery партнерствует с Eli Lilly для революции в разработке лекарств с помощью ИИ
Chai Discovery, стартап по разработке лекарств с использованием ИИ, заключила партнёрство с Eli Lilly для оптимизации процессов открытия лекарств с помощью передовых методов машинного обучения. Эта коллаборация нацелена на сокращение времени и затрат, связанных с выводом новых медикаментов на рынок.
Основанная в 2021 году исследователями из OpenAI, Chai Discovery использует алгоритмы, которые анализируют огромные объемы данных для более эффективного выявления перспективных кандидатов на лекарства по сравнению с традиционными методами. Инвестиции Eli Lilly подчеркивают инновационный подход Chai и её потенциал изменить фармацевтический ландшафт.
В рамках начальной фазы Chai Discovery будет работать с Eli Lilly для выявления новых терапевтических кандидатов в различных областях заболеваний, сосредоточив внимание на повышении скорости и точности идентификации и валидации мишеней.
Технологии Chai продемонстрировали обнадеживающие результаты в доклинических испытаниях, при этом её модели ИИ превосходят традиционные методологии. Этот успех привлек внимание как фармацевтических компаний, так и венчурных капиталистов, что привело к значительному финансированию стартапа.
Последствия этого партнёрства могут привести к переходу к более ориентированным на данные подходам в разработке лекарств, что может побудить другие фармацевтические компании принять аналогичные технологии для сохранения конкурентоспособности.
Связанные темы:
Все права и авторство принадлежат первоначальному издателю.