Обнаружение убедительных аргументов с помощью больших языковых моделей и стратегий убеждения
Изображение создано Gemini AI
Новое исследование рассматривает стратегии убеждения в аргументативных текстах, используя большие языковые модели (LLMs) для повышения точности прогнозирования их убедительности. Анализ трех аннотированных наборов данных, включая Winning Arguments из субреддита Change My View, показал, что использование стратегий для анализа значительно улучшает точность оценки. Исследователи также выпустили аннотированную по темам версию набора данных Winning Arguments, чтобы помочь в будущих исследованиях в этой области.
Новое исследование использует большие языковые модели для обнаружения убедительных аргументов
Недавние исследования выявили достижения в использовании больших языковых моделей (LLM) для идентификации убедительных стратегий в аргументированных текстах. Это исследование сосредоточено на конкретных стратегиях, таких как атаки на репутацию, техники отвлечения и манипулятивная формулировка.
В исследовании рассматриваются три аннотированных набора данных аргументов: Winning Arguments, полученный из сабреддита Change My View, Anthropic/Persuasion и Persuasion for Good. Исследователи применили метод оценки многостратегической убеждаемости, который улучшает предсказание убедительности текста.
Это исследование подчеркивает эффективность структурированного, осведомленного о стратегиях подхода к запросам и акцентирует необходимость большей интерпретируемости при оценке качества аргументов. Команда сделала публично доступной аннотированную по темам версию набора данных Winning Arguments, стремясь поддержать дальнейшие исследования.
Связанные темы:
📰 Первоисточник: https://arxiv.org/abs/2601.10660v1
Все права и авторство принадлежат первоначальному издателю.