Обеспечение значительного увеличения производительности для вывода Mixture of Experts на NVIDIA Blackwell
Изображение создано Gemini AI
Модели искусственного интеллекта становятся все более мощными, что приводит к увеличению числа взаимодействий как со стороны потребителей, так и со стороны предприятий. Этот рост использования ведет к значительному увеличению объема обрабатываемых токенов, подчеркивая нарастающую зависимость от ИИ для выполнения различных задач. Организациям может потребоваться адаптировать свои стратегии управления токенами в соответствии с этой тенденцией.
NVIDIA представила значительные улучшения производительности для вывода моделей Микса Экспертов (MoE) на своей последней архитектуре Blackwell, обещая революционизировать развертывание AI моделей.
Архитектура Blackwell поддерживает модели MoE, которые могут динамически активировать разные подмножества параметров в зависимости от входных данных, оптимизируя вычислительную эффективность. Новый Tensor Core от NVIDIA разработан для ускорения рабочих нагрузок MoE, причем первые бенчмарки указывают на улучшение производительности до 10 раз по сравнению с предыдущими архитектурами благодаря улучшенной параллельной обработке и оптимизированному управлению памятью.
Компании, использующие модели MoE, могут рассчитывать на снижение задержки и увеличение пропускной способности, что позволяет осуществлять аналитические процессы в реальном времени и принимать решения быстрее. Обновленный SDK от NVIDIA включает оптимизированные алгоритмы для более простого развертывания сложных моделей.
Аналитики отрасли предполагают, что эти улучшения могут значительно изменить внедрение AI, особенно в финансах, здравоохранении и автономных системах, позволяя быстро обрабатывать большие объемы данных с высокой точностью.
Связанные темы:
📰 Первоисточник: https://developer.nvidia.com/blog/delivering-massive-performance-leaps-for-mixture-of-experts-inference-on-nvidia-blackwell/
Все права и авторство принадлежат первоначальному издателю.