Как совместный дизайн аппаратного и программного обеспечения от NVIDIA обеспечил значительное увеличение производительности для суверенных моделей Sarvam AI
Изображение создано Gemini AI
С ростом популярности искусственного интеллекта разработчики сталкиваются с серьезными проблемами в оптимизации больших языковых моделей (LLM) для реальных приложений. Основные вопросы заключаются в достижении необходимой производительности при управлении задержками и затратами, поскольку многие модели требуют значительных вычислительных ресурсов. Ведутся исследования по поиску решений, которые позволят сбалансировать эффективность и результативность.
Подход NVIDIA к совместному проектированию улучшает производительность моделей Sarvam AI
Интеграция аппаратного и программного дизайна от NVIDIA значительно улучшила возможности вывода суверенных моделей Sarvam AI, что привело к заметному снижению задержки и стоимости. Sarvam AI достигла увеличения скорости вывода в 4 раза, одновременно сократив затраты на 40%, что является важным шагом для бизнеса, внедряющего AI-решения в различных секторах.
Ключевым элементом этого успеха является стратегия NVIDIA по согласованию своих аппаратных возможностей с оптимизацией программного обеспечения. Эта синергия аппаратного и программного обеспечения позволила Sarvam AI более эффективно настраивать свои модели, что привело к ускорению времени обработки. Приложения в области обслуживания клиентов и анализа в реальном времени значительно выигрывают от улучшенных времен отклика, обеспечиваемых технологией NVIDIA.
В результате этих достижений Sarvam AI теперь готова расширить свое присутствие на рынке. С возможностью предложения более быстрых и экономически эффективных AI-решений компания, вероятно, привлечет более широкую клиентскую базу, что еще больше укрепит ее позиции в конкурентном секторе AI.
Связанные темы:
📰 Первоисточник: https://developer.nvidia.com/blog/how-nvidia-extreme-hardware-software-co-design-delivered-a-large-inference-boost-for-sarvam-ais-sovereign-models/
Все права и авторство принадлежат первоначальному издателю.