Как компьютеры на световом энергоисточнике могут помочь решить энергетическую проблему ИИ
Изображение создано Gemini AI
Исследователи делают шаги вперед в области оптических вычислений, которые используют свет для проведения расчетов вместо традиционных схем. Этот метод обещает значительные улучшения в скорости обработки и энергоэффективности. Последние разработки показывают, что оптические компьютеры могут превзойти современные электронные системы, что открывает перспективы для применения в области искусственного интеллекта и обработки сложных данных.
Компьютеры на основе света могут снизить энергетические потребности ИИ
Исследователи продвигают оптические вычисления, которые используют свет вместо традиционных электронных цепей для вычислений, чтобы решить проблему значительного потребления энергии приложениями искусственного интеллекта (ИИ). Текущие оценки показывают, что обучение одной модели ИИ может привести к выбросу углерода, эквивалентного выбросам пяти автомобилей за весь срок их службы.
Прорывы в области оптических вычислений
Оптические вычисления используют фотоны, которые могут переносить информацию на более высоких скоростях, чем электроны. Одним из значительных достижений стало развитие полностью оптических нейронных сетей, которые могут выполнять вычисления быстрее своих электронных аналогов, потребляя при этом значительно меньше энергии. Недавнее исследование Массачусетского технологического института (MIT) показало, что оптические нейронные сети могут снизить энергозатраты на обучение моделей ИИ на 99% по сравнению с традиционными методами.
Коммерческий интерес
Растущий интерес к оптическим вычислениям привлекает инвестиции как из академической, так и из корпоративной сфер. Такие компании, как Intel и IBM, финансируют исследовательские инициативы по интеграции оптических компонентов в существующие вычислительные структуры.
Предстоящие вызовы
Несмотря на многообещающие разработки, остаются вызовы, которые необходимо преодолеть, прежде чем оптические вычисления смогут широко применяться. Разработка надежных материалов, работающих при комнатной температуре, и интеграция оптических и электронных компонентов являются значительными препятствиями.
Связанные темы:
📰 Первоисточник: https://www.cnet.com/tech/how-computers-powered-by-light-could-help-ais-energy-problem/
Все права и авторство принадлежат первоначальному издателю.