Интеграция крупных языковых моделей в практику сестринского дела: возможности, вызовы и этические размышления

Интеграция крупных языковых моделей в практику сестринского дела

Недавние достижения в области искусственного интеллекта, особенно в крупных языковых моделях (КЯМ), изменяют практику сестринского дела, предлагая инновационные решения для улучшения ухода за пациентами. Однако интеграция этих технологий сопряжена с уникальными вызовами и этическими соображениями, которые необходимо учитывать.

КЯМ, такие как те, что разработаны OpenAI, могут помочь медсестрам в различных задачах, включая упрощение документации и предоставление материалов для обучения пациентов, адаптированных к индивидуальным потребностям, что потенциально может улучшить уровень грамотности в области здравоохранения.

Тем не менее, внедрение КЯМ в сестринском деле сталкивается с значительными трудностями. Одной из проблем является точность информации, предоставляемой этими моделями, которая может варьироваться. Это вызывает вопросы о надежности информации, генерируемой ИИ, в критических ситуациях.

Еще одной проблемой является интеграция КЯМ в существующие рабочие процессы. Многие медицинские учреждения имеют сложные системы, и КЯМ должны бесшовно сочетаться с электронными медицинскими записями (ЭМЗ) и другими цифровыми инструментами. Это требует тщательного планирования и обучения для медицинского персонала.

Этические соображения также крайне важны. Вопросы, касающиеся конфиденциальности пациентов, безопасности данных и информированного согласия, имеют первостепенное значение. Использование технологий ИИ вызывает опасения относительно того, как обрабатываются данные пациентов и соответствуют ли они нормативным стандартам. Обеспечение обучения КЯМ на разнообразных наборах данных имеет ключевое значение для снижения предвзятости и диспропорций в уходе за пациентами.

Профессиональные организации, включая Ассоциацию медсестер США (ANA), исследуют рекомендации для навигации в этическом пространстве ИИ в здравоохранении, предоставляя структуру для медсестер, чтобы улучшить уход за пациентами с помощью технологий.