Diffusione per la De-Occlusione: Inpainting Diffuso Consapevole degli Accessori per un Riconoscimento Biometrico Auricolare Robusto
Immagine generata da Gemini AI
Uno studio valuta una tecnica di inpainting per le orecchie basata sulla diffusione, progettata per migliorare i sistemi di riconoscimento delle orecchie ostacolati da occlusioni causate da accessori come orecchini e cuffie. Il modello ricostruisce le aree occluse delle orecchie mantenendo un'accuratezza anatomica. I test su diversi modelli di transformer visivi mostrano che questa tecnica migliora le prestazioni di riconoscimento, dimostrando la sua utilità pratica nelle applicazioni biometriche.
La Tecnica di Diffusione Migliora il Riconoscimento Biometrico dell'Orecchio in Presenza di Occlusioni
Ricerche recenti evidenziano un metodo di inpainting per orecchie basato sulla diffusione, progettato per affrontare le sfide di prestazione nei sistemi di riconoscimento biometrico dell'orecchio causate da occlusioni dovute ad accessori come orecchini e cuffie. Questo approccio mira a migliorare l'efficacia dei sistemi di riconoscimento basati su transformer in scenari di imaging non vincolati.
Le occlusioni dell'orecchio ostacolano significativamente l'accuratezza dei sistemi biometrici che si basano sulla morfologia dell'orecchio. Lo studio introduce un nuovo strumento di pre-elaborazione che utilizza un modello di diffusione per ricostruire le aree occluse dell'orecchio, ripristinando efficacemente caratteristiche anatomiche chiave come l'elica e il lobo.
Metodologia e Valutazione
La ricerca ha testato la tecnica di inpainting basata sulla diffusione su vari modelli di transformer utilizzando dataset di riferimento. Una maschera di accessorio viene generata dall'immagine dell'orecchio di input, guidando il processo di inpainting a concentrarsi sulle aree colpite da occlusioni.
Gli esperimenti hanno rivelato che il metodo di inpainting basato sulla diffusione migliora significativamente le prestazioni di riconoscimento, con livelli di accuratezza superiori per i sistemi che implementano l'inpainting rispetto a quelli che non lo fanno.
Argomenti correlati:
📰 Fonte originale: https://arxiv.org/abs/2601.19795v1
Tutti i diritti e i crediti appartengono all'editore originale.