Decodificare l'Artico per prevedere il clima invernale

Immagine generata da Gemini AI
Ogni autunno, il ricercatore del MIT Judah Cohen analizza i modelli atmosferici per prevedere le condizioni invernali. Il suo lavoro si concentra sulla comprensione di come le condizioni stratosferiche influenzino il clima stagionale, con l'obiettivo di migliorare la precisione delle previsioni. I risultati di Cohen potrebbero aumentare la preparazione per eventi invernali estremi, portando vantaggi a settori come l'agricoltura e l'energia.
Decodificare l'Artico per Prevedere il Meteo Invernale
I ricercatori si stanno rivolgendo all'Artico per ottenere indizi sui modelli del meteo invernale. Judah Cohen, un ricercatore del MIT, è in prima linea in questo sforzo, analizzando come le condizioni artiche, in particolare il ghiaccio marino e la copertura nevosa, influenzino il clima in Nord America e in Europa.
Quest'anno, Cohen prevede che i livelli insolitamente bassi di ghiaccio marino artico possano portare a condizioni invernali estreme negli Stati Uniti orientali e in Europa. I suoi modelli prevedono un aumento della probabilità di eventi meteorologici gravi a causa dei recenti minimi storici nell'estensione del ghiaccio marino.
I dati recenti mostrano che l'Artico si sta riscaldando a una velocità doppia rispetto a quella globale, il che altera il vortice polare—la fascia di venti che di solito contiene aria fredda. Un vortice polare indebolito può portare a "ondate di freddo polari", consentendo all'aria fredda estrema di spostarsi verso sud.
Impatto delle Condizioni Artiche
Cohen e il suo team utilizzano osservazioni satellitari e modelli meteorologici per monitorare le condizioni artiche, concentrandosi su:
- Estensione del ghiaccio marino
- Copertura nevosa in Siberia e Canada
- Anomalie di temperatura
Le loro ricerche suggeriscono che una Siberia più nevosa possa portare a temperature più fredde in Nord America, influenzando settori come l'agricoltura e l'energia. Previsioni invernali accurate sono fondamentali per gli agricoltori e le aziende energetiche per prepararsi a un aumento della domanda di riscaldamento e adattare i programmi di semina.
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📰 Fonte originale: https://news.mit.edu/2026/decoding-arctic-to-predict-winter-weather-0108
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